User Tools

Site Tools


archive:dlcp:kryukov22:internal:todo

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revisionPrevious revision
archive:dlcp:kryukov22:internal:todo [05/07/2024 19:03] – removed - external edit (Unknown date) 127.0.0.1archive:dlcp:kryukov22:internal:todo [05/07/2024 19:03] (current) – ↷ Page moved from grants:archive:dlcp:kryukov22:internal:todo to archive:dlcp:kryukov22:internal:todo admin
Line 1: Line 1:
 +====== План 2023г ======
 +
 +1. Разработка и реализация программ на основе разработанных на первом этапе методов и алгоритмов для целей учета априорных знаний при генерации событий нейросетями, включая:
 +  * методы и алгоритмы учета детерминистских ограничений;
 +  * методы и алгоритмы учета статистических ограничений;
 +
 +Основным методом учета таких ограничений является использование условных нейросетевых моделей (conditionak
 +generative neural network), а также нейросетевых моделей с ограничениями (constrained generative neural network).
 +
 +//Регистрация ПО//
 +
 +2. Проведение вычислительных экспериментов с целью исследования разработанных генераторов событий для гамма-
 +астрономии. В том числе:
 +  * проверка соответствия критериям их эффективного функционирования, выработанным на первом этапе;
 +  * сравнительный анализ МС генераторов и генераторов основанных на машинном обучении;
 +
 +Основными критериями, которые будут использованы для оценки качества построенный генеративных моделей будут
 +время генерации событий, а также качество воспроизведения энергетического спектра событий.
 +
 +3. Оптимизация программной реализации генераторов, основанных на машинном обучении по результатам
 +экспериментальных исследований;
 +
 +4. Анализ, полученных результатов, в том числе:
 +  * обобщение результатов исследований;
 +  * сопоставление анализа научно-информационных источников и результатов теоретических и экспериментальных исследований;
 +  * оценка эффективности полученных результатов в сравнении с современным научно-техническим уровнем.
 +
 +5. Подготовка докладов на международных и всероссийских конференциях, публикация результатов исследований в
 +журналах, входящих в список RSCI.
 +
 +6. Подготовка подготовка итогового отчета.
 +
 +**Вторая основная задача на 2023г.**
 +
 +Довести часть разработанных методов до практического применения в TAIGA.
 +
 +**Третья задача на 2023г**
 +
 +Начать работу по реализации идей, заложенных в заявку на грант РНФ, не дожидаясь результата конкурса.
 +
 +
 +====== План 2022г. ======
 +
 +==== Аналитический обзор ====
 +А.Д, А.К. --> 21/04/2022 --> 28/04/2022--> 12/05/2022 --> **26/05/2022** :-(
 +
 +    * А.К.: Добавить иллюстративный материал.
 +    * А.К.: сети с условиями. 
 +      * поиск минимума на поверхностях, определяемых условиями ограничений  (априоными знаниями) — так называемый жесткий вариант учета ограничений (hard constraints);
 +      * мягкий вариант (soft constraints) — путем добавления ограничений в функцию потерь генеративной сети. \\ Последний способ предполагается рассмотреть в двух вариантах:
 +      * множитель перед членом с ограничениями в функции потерь рассматривается как один из гиперпараметров и подбирается экспериментально;
 +      * использование формализма множителей Лагранжа, так что значение множителя перед членом определяется экстремумом (седловой точкой) такой гибридной функции потерь.
 +
 +==== Список критериев ====
 +А.К., А.Д. --> 07/-4/2022 --> 14/04/2022 --> 21/04/2022 --> 28/04/2022--> 12/05/2022 --> **26/05/2022** :-(
 +
 +    * Физические критерии, например, качество генерации событий, распределение по энергии.
 +    * Программные критерии, например, устойчивость к переобучению, скрорость генерации.
 +
 +==== Функции ошибок ====
 +//например, Wasserstein//  \\ А.Д., А.К.
 +
 +    * Провести тесты по использованию "мягких связей". Например, генерация событий с определенной энергией.
 +    * Включение дополнительных членов в функцию ошибок (lambda*C)
 +