Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- dlcp:dlcp2024:review [04/03/2025 20:56] – ↷ Page moved from dlcp2025:dlcp2024:review to dlcp:dlcp2024:review admin
+++ dlcp:dlcp2024:review [Unknown date] (current) – removed - external edit (Unknown date) 127.0.0.1
@@ Line 1: / Line 1: @@
-====== Статус трудов ======
-===== Выход журнала =====
-//28 фев. 2025г.//
-**Внимание!** По техническим причинам произошла сдвижка нумерации страниц. На сайте выложена репринты с новой нумерацией.
-Выход журнала на [[https://link.springer.com/journal/11972/volumes-and-issues|сайте издательства]] ожидается в первой декаде марта.
-Оглавление номера и репринты статей можно скачать на странице **[[:dlcp2024:reprints]]**.
-===== Гранки =====
-//10 янв. 2025г. //
-Редакция журнала разослала гранки статей для согласования окончательного текста авторами. В этих же гранках сверху страниц указаны окончательные выходные данные, а сразу после аннотации присвоенный статье **DOI**.
-Инструкция для авторов находится на сайте издательства по ссылке [[https://www.pleiades.online/en/authors/guidlines/electronic-proofreading/]]
-<color /orange>**Внимание!** Всю работу с гранками необходимо завершить до **19 января 2025г.**</color>
-===== Выходные данные статей =====
-//02.12.2024//
-Выходные данные статей, включая DOI, ожидаются в самом конце года. Одновременно с этим авторам будут разосланы корректуры.
-===== Справки о принятии к публикации =====
-//02 декабря 2024г.//
-Справки о принятии статей к публикации в журнале можно скачать по <color /lightgrey>**[[dlcp2024/letters/main|ссылке]]**</color>
-/**
-<color /orange>Справки о принятии статей к публикации в журнале будут рассылваться авторам статей 3 декабря. Отдельных запросов не требуется.</color>
-**/
-По всем вопросам, связанным с трудами конференции просьба обращаться по электронной почте [[dlcp2024@sinp.msu.ru]]
-++++ Легенда |
-**Received/Получена**. Работа проверяется на соответствие требованиям по формлению. \\
-**Correction/Исправление**. Выявлены нарушения правил оформаления. Работа направлена автору для исправления. \\
-**Review/Рецензирование**. Работа направлена на рецензию. \\
-**Revision/Доработка**. Работа направлена автору для устранения замечаний рецензента. \\
-**Accept/Принята**. Работа принята к публикации. \\
-**Reject/Отклонена**. Работа отклонена. \\
-**Withdrawn/Отозвана**. Работа отозвана авторами либо не была представлена в срок.
-//Дата получения работы редакцией считается дата передачи статьи на рецензирование.//
-++++
-===== Section 1. Machine Learning in Fundamental Physics  =====
-|< - 60% 40% >|
-^^ Статья  ^ Дата, Статус ||
-|| Э.Абасов, НИИЯФ МГУ \\ Application of Kolmogorov-Arnold Networks in high energy physics | 16.08.24 Получена \\ 02.09.24 Исправление2 \\ 03.09.24 Получена \\ 06.09.24 На рецензировании \\ **11.09.24 ПРИНЯТА** ||
-|| Сараа Али, НИУ ВШЭ \\ Сalibrating for the Future: Enhancing Calorimeter Longevity with Deep Learning | 17.08.24 Получена \\ 02.09.24 Исправление \\ 05.09.24 Рецензирование \\ 22.09.24 Доработка2 \\ **11.09.24 ПРИНЯТА** ||
-|| А.Голда, МГУ \\ Machine learning approach in the prediction of differential cross sections and structure functions of single pion electroproduction in the resonance region  | 17.08.24 Получена \\ 19.08.24 Исправление \\ 02.09.24 Рецензирование \\ 06.09.24 На доработке \\ **14.09.24 Принята** ||
-|| Е.Гресь, НИИПФ ИГУ \\ Gamma/hadron separation in the TAIGA experiment with neural network methods | 12.08.24 Получена \\ 02.09.24 Рецензирование \\ 09.09.24 На доработке \\ **16.09.24 Принята** ||
-|| Ю.Дубенская, НИИЯФ МГУ \\ Image Data Augmentation for the TAIGA-IACT Experiment with Conditional Generative Adversarial Networks | 21.08.24 Получена \\ 02.09.24 Рецензирование \\ 09.09.24 На доработке \\ **23.09.24 Принята** ||
-|| Завертяев Савелий, МИФИ \\ Нейросетевое моделирование оптических солитонов, описываемых обобщенными нелинейными уравнениями Шредингера | 11.08.24 Получена \\ 09.09.24 Исправление \\ 11.09.24 Рецензирование \\ **17.09.24 Принята** ||
-|| М.Зотов, НИИЯФ МГУ \\ Реконструкция ШАЛ, зарегистрированных флуоресцентными телескопами, с помощью нейронных сетей  | 05.08.24 Получена \\ 09.09.24 Исправление \\ 15.09.24 Рецензирование \\ 28.09.24  Доработка \\ **04.10.24 Принята** ||
-|| **В.Ильин**, НИЦ "Курчатовский институт"  \\ Encoding of input signals in terms of path complexes in spiking neural networks (пленарный доклад) | 26.08.24 Получена \\ 09.09.24 Исправление \\ 09.09.24 Рецензирование \\ 15.09.24 Доработка \\ **19.09.24 Принята** ||
-|| **А.Крюков**, НИИЯФ МГУ  \\ Machine Learning in Gamma Astronomy \\ (plenary report) | 13.08.24 Получена \\ 02.09.24 Рецензирование \\ 14.10.24 Доработка \\ **24.10.24 Принята** ||
-|| А.Крюков, НИИЯФ МГУ \\ Evaluation of the direction of EAS based on TAIGA HiSCORE data using fully connected neural networks | 26.08.24 Получена \\ 09.09.24 Исправление \\ 15.09.24 Рецензирование \\ 14.10.24 Доработка \\ **31.10.24 Принята** ||
-|| Е.Курбатов, НИУ ВШЭ  \\ Multidimensional global optimization of detector systems using the example of muon shield in the SHiP experiment | 19.08.24 Получена \\ 09.09.24 Исправление \\ 12.09.24 Рецензирование \\ **29.09.24 Принята** ||
-|| Д.Сальников, ИЯИ РАН \\ Application of Neural Networks for Path Integrals Computation in Relativistic Quantum Mechanics | 26.08.24 Получена \\ 09.09.24 Исправление \\ 12.09.24 Рецензирование \\ 17.09.24 Доработка \\ **22.09.24 Принята** ||
-|| Д.Стенькин, Пензенский государственный университет \\ Solving problems of mathematical physics on radial basis function networks | 26.08.24 Получена \\ 12.09.24 Исправление3 \\ 12.09.24 Рецензирование \\ 04.10.24 Доработка \\ 11.10.24 Доработка2 \\ **13.10.24 Принята** ||
-|| V.Usatyuk, South-West State University \\ Enhanced Image Clustering with Random-Bond Ising Models Using LDPC Graph Representations and Nishimori Temperature Estimation | 21.08.24 Получена \\ 11.09.24 Исправление \\ 02.09.24 Рецензирование \\ 16.09.24 Доработка \\ **22.09.24 Принята** ||
-|| Р.Фитагдинов, МФТИ \\ Генерация показаний наемных детекторов и поиск аномалий в данных с помощью нейронных сетей | 18.08.24  Получена \\ 09.09.24 Исправление \\ 15.09.24 Рецензирование \\ 28.09.24 Доработка \\ **09.10.24 Принята** ||
-|| Е.Энтина, НИИЯФ МГУ \\ Application of convolutional neural networks for extensive air shower separation in the SPHERE-3 experiment | 19.08.24 Получена \\ 09.09.24 Исправление \\ 09.09.24 Рецензирование \\ 12.10.24 Доработка \\ **24.10.24 Принята** ||
-===== Section 2. Machine Learning for Environmental Sciences =====
-|< - 60% 40% >|
-^^ Статья  ^ Дата, Статус ||
-|| М.Варенцов, МГУ, НИВЦ  \\ Approximation of spatial and temporal variability of the urban heat island in Moscow using machine learning  | 26.08.24 Получена \\ 02.09.24 Исправление \\ 09.09.24 На рецензировании \\ 07.10.24 Доработка \\ **11.10.24 Принята** ||
-|| Р.Владимиров, НИИЯФ МГУ \\ Прогнозирование состояния магнитосферы Земли с помощью специального алгоритма для работы с многомерными временными рядами | 05.09.24 Получена2 \\ 11.09.24  Исправление2 \\ 13.09.24 На рецензировании \\ 30.09.24 На исправлении \\ 10.10.24 Исправление2 \\ **12.10.24 Принята** ||
-|| А.Воробьев, Геофизический центр РАН \\ Опыт использования методов машинного обучения в задачах диагностирования геоиндуцированных токов в высокоширотных энергосистемах  | 02.08.24 Получена \\ 02.09.24 Исправление \\ 03.09.24 Получена2 \\ 09.09.24 Исправление2 \\ 09.09.24 На рецензии \\ 30.09.24 На исправлении \\ **10.10.24 Принята** ||
-|| И.Исаев, НИИЯФ МГУ  \\ Identification of Air Pollutants with Thermally Modulated Metal Oxide Semiconductor Gas Sensors through Machine Learning Based Response Models | 26.08.24  Получена \\ 12.09.24 Исправление \\ 13.09.24 На рецензии \\ 12.10.24 Доработка \\ **15.10.24 Принята** ||
-|| **М.Криницкий**, МФТИ \\ Машинное обучение и глубокое обучение в науках об атмосфере, океане и климате: достижения и перспективы в 2024 году (пленарный доклад) | 26.08.24  Получена \\ 13.09.24 Исправление2 \\ 16.09.24 На рецензии \\ 06.10.24 Доработка \\ **12.10.24 Принята** ||
-|| В.Резвов, МФТИ  \\ Pointwise and complex quality metrics in atmospheric modeling: methods and approaches | 26.08.10  Получена \\ 09.09.24 На рецензии \\ 10.10.24 Доработка \\ **14.10.24 Принята** ||
-|| А.Суслов, ИО РАН  \\ Статистическое прогнозирование уровня загрязнения воздуха частицами PM10 и PM2.5 в городских агломерациях в условиях сложного рельефа с применением методов машинного обучения на примере г. Гренобль  | 26.08.24  Получена \\ 12.09.24 Исправление \\ 16.09.24 На рецензии \\ 28.09.24 Доработка \\ **04.10.24 ПРИНЯТА** ||
-|| С.Шаракин, НИИЯФ МГУ \\ Методы вероятностного программирования при реконструкции событий многоканального изображающего детектора: ЭЛЬФЫ и ТРЕКИ  | 16.08.24  Получена \\ 11.09.24 Исправление2 \\ 12.09.24 На рецензии \\ 14.10.24 Доработка \\ **15.10.24 Принята** ||
-===== Section 3. Machine Learning in Natural Sciences =====
-|< - 60% 40% >|
-^^ Статья  ^ Дата, Статус ||
-|| Abdalaziz Al-Maeeni, HSE  \\ Engineering Point Defects in Transition Metal Dichalcogenides for Tailored Material Properties | 19.08.24 Получена \\ 02.09.24 На исправлении \\ 07.09.24 Повторное напоминание \\ 09.09.24 На исправлении \\ 09.09.24 На рецензировании \\ **04.10.24 Accepted** ||
-|| А.Баландина, МГУ, физический факультет   \\ A “transformer” architecture for risk analysis of group effects of food nutrients | 26.08.24 Получена \\ 02.09.24 Исправление \\ 07.09.24 На рецензировании \\ 04.10.24 Доработка \\ 09.10.24 Напоминание2 \\ **10.10.24 Принята** ||
-|| D.Vlasov, NRC “Kurchatov Institute” \\ Spiking neural network actor-critic reinforcement learning with temporal coding and reward modulated plasticity | 26.08.24 Получена \\ 09.09.24 На исправлении3 \\ 16.09.24 На рецензировании \\ 25.09.24 На исправлении \\ **26.09.24 Принята** ||
-|| И.Гаджиев, МГУ им. М.В. Ломоносова, физический факультет \\ Comparative Analysis of the Procedures to Forecast the Kp Geomagnetic Index by Machine Learning | 26.08.24 Получена \\ 02.09.24 Исправление \\ 02.09.24 На рецензировании \\ 30.09.24 Доработка \\ **07.10.24 Принята** ||
-|| Г.Карлинский (М.Лазарев), НИУ ВШЭ \\ Prediction of defect structure in \ce{MoS2} \\by given properties | 26.08.24  Получена \\ 09.09.24 На исправлении2 \\ 12.09.24 На рецензировании \\ **07.10.24 Принята** ||
-|| И.Лазухин, МГУ имени Ломоносова  \\ Deep learning methods in the task of developing soft sensors for the technological process of oil refining | 26.08.24 Получена \\ 09.09.24 На исправлении2 \\ 09.09.24 На рецензии \\ 28.09.24 Доработка \\ **09.10.24 Принята** ||
-|| А.Саевский, Южный федеральный университет \\ Алгоритм классификации премоторных потенциалов по сигналу электроэнцефалограммы для нейрореабилитации с помощью интерфейса «мозг-компьютер» замкнутого цикла | 18.08.24 Получена \\ 07.09.24 На исправлении \\ 10.09.24 Рецензирование \\ 04.10.24 Доработка2 \\ **07.10.24 Принята** ||
-|| Д.Сирота, ПАО "Газпром" \\ Neural Operators for Hydrodynamic Modeling of Underground Gas Storages | 18.08.24 Получена \\ 20.08.24 Рецензирование \\ 04.10.24 Доработка \\ **08.10.24 ПРИНЯТА**||
-|| Н.Смольников, Национальный исследовательский Томский политехнический университет Gaussian process based prediction of density distribution in core of research nuclear reactor | 18.08.24 Получена \\ 09.09.24 На исправлении \\ 10.09.24 Рецензирование \\ 04.10.24 Доработка \\ **07.10.24 Принята** ||
-|| Г.Чугреева, МГУ имени М.В.Ломоносова  \\ Development of a multimodal photoluminescent carbon nanosensor for metal ions in water using artificial neural networks | 20.08.24 Получена \\ 09.09.24 На исправлении \\ 20.09.24 Рецензирование \\ **09.10.24 Принята** ||
-|| Ф.Шипилов, НИУ ВШЭ \\ Machine Learning for NICA SPD Aerogel Reconstruction | 26.08.24 Получена \\ 09.09.24 На исправлении \\ 13.09.24 Рецензирование \\ **24.09.24 Принята** ||
-|| С.Шорохов, Российский университет дружбы народов им. П. Лумумбы \\ Improving Physics-Informed Neural Networks via Quasi-classical Loss Functionals | 21.08.24 Получена \\ 09.09.24 На исправлении \\ 13.09.24 Рецензирование \\ 19.09.24 На исправлении \\ **25.09.24 Принята** ||
-|| Н.Щуров, МГУ имени М.В. Ломоносова, Физический факультет \\ Nonlinear relevance estimation of multicollinear features for reducing the input dimensionality of optical spectroscopy inverse problem  | 26.08.24 Получена \\ 09.09.24 На исправлении \\ 16.09.24 Рецензирование \\ 29.09.24 На исправлении \\ **05.10.24 Принята** ||
-===== Отозваны =====
-++++ Список |
-Работы отозваны авторами, либо не были представлены в срок, либо отклонены программным комитетом.
-|| К.Ажогин, Южный федеральный университет \\ An effective algorithm for predicting human fatigue using a portable Brain-Computer Interface  ||
-|| М.Борисов, МФТИ  \\ PREDICTING SALMON RETURN MIGRATION CHARACTERISTICS THE FRASER RIVER MOUTH USING DEEP LEARNING METHODS ||
-|| В.Голиков, Сколковский институт науки и технологий \\ Towards the Statistical Correction of High-Resolution Weather Forecasts from the WRF Model employing Deep Learning  ||
-|| С.Доленко, НИИЯФ МГУ  \\ Use of Neural Network Approximation of the Parameters-Property Relationship in Synthesis of Carbon Dots  ||
-|| А.Заборенко, НИИЯФ МГУ  \\ Boosting Novelty Detection Neural Networks with Rational Activations  ||
-|| Д.Загоруля, МФТИ  \\ Морфологическая классификация джетов активных ядер галактик \\ **20.09.24 СНЯТА авторами** ||
-|| **Л.Кузьмичев**, НИИЯФ МГУ  \\ Астрофизика частиц и анализ экспериментальных данных (пленарный доклад)  ||
-|| Г.Куприянов, Физический факультет МГУ им. М.В.Ломоносова \\ Kolmogorov-Arnold Networks vs Multi-Layer Perceptron: Solution of an Inverse Problem of Exploration Geophysics  ||
-|| Курдошев Зарифжон, Томский Государственный Университет \\ Estimation of signals in white noise using neural networks modeling  ||
-|| Ю.Левковская, Высшая школа экономики  \\ Применение методов машинного обучения для идентификации полярных мезомасштабных циклонов в данных численного моделирования атмосферы ||
-|| А.Лукьянов, Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова \\ Модификация визуального трансформера методом b-cos для повышения интерпретируемости в задаче классификации изображений дерматоскопии  ||
-|| А.Мущина, МГУ им. М. В. Ломоносова  \\ Improving Representativity of Spectroscopic Data using Variational Autoencoders: Approaches and Problems  ||
-|| А.Репченко, МГУ имени М.В.Ломоносова \\ Машинное обучение и 3D анализ сцен в оценке сложноизмеряемых геометрических характеристик тела человека для задач биомедицины  ||
-|| А.Савин, МФТИ  \\ The Ob-Yenisei plume movement analysis in the Kara Sea using artificial neural networks  ||
-|| А.Сяйфетдинов, МФТИ \\ Исследование механизма генерации гамма-вспышек в блазарах. \\ **18.09.24 СНЯТА авторами** ||
-|| А.Тен, ВЦ ДВО РАН \\ Сравнительный анализ методов машинного и глубокого обучения в задаче классификации волновых форм полного электронного содержания  ||
-|| П.Яшин, НИУ Московский физико-технический институт \\ Дескрипторы для определения локальной структуры атомистических моделей аморфных льдов  ||
-++++