dlcp2023:proceedings
Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Both sides previous revisionPrevious revisionNext revision | Previous revision | ||
| dlcp2023:proceedings [05/10/2023 19:22] – [Track 1. Machine Learning in Fundamental Physics] admin | dlcp2023:proceedings [05/03/2025 14:31] (current) – ↷ Links adapted because of a move operation admin | ||
|---|---|---|---|
| Line 1: | Line 1: | ||
| ====== Proceedings ====== | ====== Proceedings ====== | ||
| + | |||
| + | **//Jan. 18, 2024//** | ||
| + | |||
| + | {{dlcp2023: | ||
| + | Вышел номер Вестника МГУ с трудами конференции: | ||
| + | |||
| + | |||
| + | ---- | ||
| The proceedings of the DLCP2023 conference will be published as a special issue of the journal [[http:// | The proceedings of the DLCP2023 conference will be published as a special issue of the journal [[http:// | ||
| - | **Paper submission deadline is** < | + | **Paper submission deadline is** < |
| After blind peer review, all accepted papers will be published in the conference proceedings. | After blind peer review, all accepted papers will be published in the conference proceedings. | ||
| - | {{: | + | |
| Notification of paper acceptance — < | Notification of paper acceptance — < | ||
| Line 23: | Line 31: | ||
| More details can be found at [[http:// | More details can be found at [[http:// | ||
| + | |||
| + | ===== Current status ===== | ||
| + | {{: | ||
| + | * Авторам разосланы гранки. Окончательная версия должна поступить в редакцию не позднее **4 декабря 2023г.** | ||
| + | * В конце ноября будут разосланы верстки для окончательной правки. | ||
| + | * DOI статей должны быть известны в начале декабря. | ||
| + | * Желающие могут получить письмо из издательства о принятии статьи в печать. Для этого надо написать мне запрос по электроной почте [[kryukov@theory.sinp.msu.ru]]. | ||
| + | * Тексты статей на сайте издательства будут доступны в январе 2024г. | ||
| Line 28: | Line 44: | ||
| **//Jul 29, 2023//** | **//Jul 29, 2023//** | ||
| - | **All papers** must be prepared in **LaTeX** by using the {{ :dlcp2023: | + | **All papers** must be prepared in **LaTeX** by using the {{ dlcp2023: |
| Before the title, the authors should indicate the name of the section in accordance with the [[abstracts|Book of Abstracts]]. | Before the title, the authors should indicate the name of the section in accordance with the [[abstracts|Book of Abstracts]]. | ||
| Line 46: | Line 62: | ||
| * Не используйте **русский алфавит** в названиях файлов. | * Не используйте **русский алфавит** в названиях файлов. | ||
| * Аннотация на русском языке должна быть отдельным файлом. Она должна включать название, | * Аннотация на русском языке должна быть отдельным файлом. Она должна включать название, | ||
| - | * В статье необходимо указать [[https:// | + | * В статье необходимо указать [[https:// |
| * Ссылки на литературу должны нумероваться в порядке их появления в тексте. В списке литературы инициалы авторов должны идти перед фамилией. Год издания следует после страниц: | * Ссылки на литературу должны нумероваться в порядке их появления в тексте. В списке литературы инициалы авторов должны идти перед фамилией. Год издания следует после страниц: | ||
| * Заголовки таблиц должны предшествовать самой таблице. | * Заголовки таблиц должны предшествовать самой таблице. | ||
| Line 55: | Line 71: | ||
| **Внимание!** При повторной отсылке документов архив должен содержать полный список документов! | **Внимание!** При повторной отсылке документов архив должен содержать полный список документов! | ||
| | | ||
| - | Более подробно правила изложены в {{ :dlcp2023: | + | Более подробно правила изложены в {{ dlcp2023: |
| + | /** | ||
| ===== Status of submitted articles ===== | ===== Status of submitted articles ===== | ||
| - | |||
| - | //Paper status updates 1 time per day// | ||
| - | |||
| - | <color red>// | ||
| Legend: | Legend: | ||
| Line 74: | Line 87: | ||
| * Reject - The article was rejected | * Reject - The article was rejected | ||
| * Withdrawn - Withdrawn from publication or not received on time | * Withdrawn - Withdrawn from publication or not received on time | ||
| + | **/ | ||
| ====== Final version of the Proceedings ====== | ====== Final version of the Proceedings ====== | ||
| //**List of accepted papers**// | //**List of accepted papers**// | ||
| + | <color red>// | ||
| - | ==== Plenary Reports ==== | + | ===== Plenary Reports |
| | **M.I.Petrovskiy**. DEEP LEARNING METHODS FOR THE TASKS OF CREATING " | | **M.I.Petrovskiy**. DEEP LEARNING METHODS FOR THE TASKS OF CREATING " | ||
| - | ==== Track 1. Machine Learning in Fundamental Physics ==== | + | ===== Track 1. Machine Learning in Fundamental Physics |
| | **Ju.Dubenskaya**. Generating Synthetic Images of Gamma-Ray Events for Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes Using Conditional Generative Adversarial Networks || | | **Ju.Dubenskaya**. Generating Synthetic Images of Gamma-Ray Events for Imaging Atmospheric Cherenkov Telescopes Using Conditional Generative Adversarial Networks || | ||
| Line 97: | Line 112: | ||
| | **A.D.Zaborenko**. Novelty Detection Neural Networks for Model-Independent New Physics Search | | **A.D.Zaborenko**. Novelty Detection Neural Networks for Model-Independent New Physics Search | ||
| - | ==== Track 2. Machine Learning in Natural Sciences ==== | + | ===== Track 2. Machine Learning in Natural Sciences |
| | **M.Borisov**. Estimating cloud base height from all-sky imagery using artificial neural networks | | **M.Borisov**. Estimating cloud base height from all-sky imagery using artificial neural networks | ||
| Line 115: | Line 130: | ||
| | **A.V. Vorobev**. Machine learning for diagnostics of space weather effects in the Arctic region | | **A.V. Vorobev**. Machine learning for diagnostics of space weather effects in the Arctic region | ||
| - | ==== Track 3. Modern Machine Learning Methods ==== | + | ===== Track 3. Modern Machine Learning Methods |
| | **N.Y.Bykov** / Methods for a Partial Differential Equation Discovery: Application to Physical and Engineering Problems | | **N.Y.Bykov** / Methods for a Partial Differential Equation Discovery: Application to Physical and Engineering Problems | ||
dlcp2023/proceedings.1696533772.txt.gz · Last modified: by admin
