====== Статус трудов ======
//05.11.2025//

Письма из редакции, с пожтверждением того, что статья принята и будет опубликована в дополнительном номере журнала за **2025 год**, можно будет получить начиная с 11 ноября.

<color /orange>//**31.10.2025**//</color>

Уважаемые коллеги! Этап рецензирования статей завершен. Все работы переданы в редакцию. **Все дальнейшие контакты будут проходить напрямую с редакцией**. Позднее, вам будут присланы гранки для финальной редакторской правки. В гранках будут выходные данные статей, на которые можно будет сослаться.

Если вы заметили какую-либо ошибку или у вас возникли вопросы, просьба обращаться по почте [[dlcp@sinp.msu.ru]].

//**22.10.2025**//

Уважаемые участники конференции DLCP2025! Завершается рецензирование статей по докладам, представленных на конференции. Просьба ко всем, кто к 27 октября не получит письмо с результатом рецензирования, срочно сообщить мне об этом по почте [[dlcp@sinp.msu.ru]]. 

<color /yellow>Финальный срок присылки ответов на замечания рецензентов - **30.10.2025**. Работы авторов, которые не пришлют ответ на замечания, будут сняты с публикации.</color>


Следите за объявлениями на сайте. В случае возникновения вопросов просьба обращаться в программый комитет по почте [[dlcp@sinp.msu.ru]].

++++ Легенда (Legend) |
**Получена**. Работа проверяется на соответствие требованиям по формлению. \\ 
**Исправление**. Выявлены нарушения правил оформаления. Работа направлена автору для исправления. \\ 
**Рецензирование**. Работа направлена на рецензию. \\ 
**Доработка**. Работа направлена автору для устранения замечаний рецензента. \\ 
**Подтверждение (Approvement)**. Ожидаем подтверждения от рецензента \\
**Принята (Accepted)**. Работа принята к публикации. \\ 
**Отклонена**. Работа отклонена. \\ 
**Снята**. Работа снята с публикации. \\ 
**В редакции (Sent to the journal)**. Статья передана в редакцию журнала


//Дата получения работы редакцией считается **28 сентября 2025г.**//

++++
===== Section 1. Machine Learning in Fundamental Physics  =====

|< - 70% 40% >|
^^ Статья  ^ Дата, Статус ||
|^36. Reconstruction of Energy of Ultra-High-Energy Cosmic Rays Registered with a Fluorescence Telescope: One Time Frame Might Be Enough. \\ +M.Yu. Zotov  | 16.08.2025 Получена+ \\ 18.08.2025 Рецензирование \\ 08.10.2025 Принята \\ **13.10.2025 в редакции** ||
|^ 40. Filtering of false EAS maxima using neural network methods in the SPHERE-3 experiment \\ +E.L. Entina | 25.08.2025 Получена+ \\ 26.08.2025 Рецензирование \\ 08.10.2025 Доработка \\ 14.10.2025 Принята \\ **13.10.2025 в редакции** ||
|^ 75. Neural network modeling of optical solitons described by the generalized nonlinear Schrödinger equation of the sixth order with high nonlinearity \\ +I.A. Moloshnikov | 23.08.2025 Получена \\ 26.08.2025 Исправление+ \\ 28.08.2025 Рецензирование \\ 19.10.2025 Доработка \\ 23.10.2025 Подтверждение \\ 14.10.2025 Принята \\ **23.10.25 В редакции** ||
|^ 42. Возможность применения метода нормализующих потоков для извлечения редких гамма событий в эксперименте TAIGA \\ +A.Kryukov | 26.08.2025 Получена  \\ 06.09.2025 Рецензирование \\ 20.10.2025 Принята \\ **23.10.25 В редакции** ||
|^ 41. SBI in dynamic data analysis of a multi-channel imaging detector \\ R.E. Saraev | 28.08.2025 Получена \\ 28.08.2025 Исправление+ \\ 29.08.2025 Рецензирование \\ 08.10.2025 Принята \\ **13.10.2025 в редакции** ||
|^ 76. Simulation of trawl processes using SINN architectures \\ K.E. Belkova  | 29.08.2025 Получена \\ 05.09.2025 Исправление3 \\ 07.09.2025 Рецензирование \\ 22.10.2025 Доработка \\ 25.10.2025 Подтверждение \\ 25.10.2025 Принята \\ **31.10.2025 в редакции** ||
|^39. ML-Based Optimum Sub-system Size for the GPU Implementation of the Tridiagonal Partition Method \\ +M. Veneva  | 21.08.2025 Получена \\ 26.08.2025 Исправление+ \\ 30.08.2025 Рецензирование \\ 20.10.2025 Доработка \\ 26.10.2025 Подтверждение \\ 28.10.2025 Доработка \\ 29.10.2025 Подтверждение \\ 29.10.2025 Accepted \\ 31/10/2025 **At the editorial office** ||
|^ 44. Natural Image Classification via Quasi-Cyclic Graph Ensembles and Random-Bond Ising Models with Enhanced Nishimori Temperature \\ +V.S. Usatyuk | 25.08.2025 Получена \\ 26.08.2025 Исправление+ \\ 28.08.2025 Рецензирование \\ 08.10.2025 Доработка \\ 12.10.2025 Напоминание \\ 15.10.2025 Принята \\ **20.10.2025 в редакции** ||
|^ 43. Analysis of the TAIGA-HiSCORE Data using the Latent Space of Autoencoders \\ +Yu. Dubenskaya  | 26.08.2025 Получена  \\ 10.09.2025 Рецензирование \\ 19.10.2025 Принята \\ **20.10.2025 в редакции** ||
|^ 81. Data augmentation problem for imaging atmospheric Cherenkov telescopes in stereo mode: the TAIGA-IACT Example \\ +D. Zhurov  | 26.08.2025 Получена \\ 08.09.2025 Исправление \\ 10.09.2025 Рецензирование \\ 15.10.2025 Принята \\ **20.10.2025 в редакции** ||

10

===== Section 2. Machine Learning for Environmental Sciences =====

|< - 70% 30% >|
^^ Статья  ^ Дата, Статус ||
|^ 90. Machine learning model for ventilatory thresholds prediction \\ A.S. Minkin | 28.08.2025 Получена \\ 30.08.2025 Исправление2  \\ 30.08.2025 Рецензирование \\ 15.10.2025 Доработка \\ 15.10.2025 Подтверждение \\ 28.10.2025 Принять \\ **31.10.25 В редакции** ||
|^ 67. Domain Adaptation of Neural Networks for Natural Waters Diagnostics by Raman Spectroscopy \\ L.S. Utegenova  | 29.08.2025 Получена \\ 03.09.2025 Исправление2 \\ 04.09.2025 Рецензирование \\ 15.10.2025 Доработка \\ 22.10.2025 Подтверждение \\ 23.10.2025 Принята \\ **23.10.25 В редакции** ||
|^ 89. Building height reconstruction using machine learning and ArcticDEM digital surface model \\ V.V. Okuneva | 29.08.2025 Получена \\ 29.08.2025 Исправление+ \\ 30.08.2025 Рецензирование \\ 08.10.2025 Доработка \\ 12.10.2025 Напоминание \\ 03.09.2025 Принята \\ **15.10.2025 В редакции** ||
|^ 83. Using Machine Learning Methods for Joint Processing of Data From Multiple Semiconductor Gas Sensors \\ I.V. Isaev | 29.08.2025 Получена \\ 30.08.2025 Рецензирование \\ 21.10.2025 Доработка \\ 25.10.2025 Напоминание \\ 26.10.2025 Подтверждение \\ 26.10.2025 Принята \\ **31.10.25 В редакции** ||
|^ 51. AI-based spatial downscaling of surface wind fields over the Barents and Kara Seas \\ V.Yu. Rezvov | 28.08.2025 Получена \\ 29.08.2025 Исправление2 \\ 03.09.2025 Рецензирование \\ 25.10.2025 Доработка \\ 28.10.2025 Напоминание \\ 29.10.2025 Подтверждение \\ 30.10.2025 Принята \\ **31.10.25 В редакции** ||
|^ 15. Reconstruction of atmospheric surface relative humidity over the ocean from concurrent meteorological measurements and observations using machine learning methods \\ S.A. Vostrikova | 28.08.2025 Получена \\ 28.08.2025 Исправление \\ 03.09.2025 Рецензирование \\ 08.10.2025 Доработка \\ 12.10.2025 Напоминание \\ 15.10.2025 Подтверждение \\ 15.10.2025 Принята \\ **20.10.2025 в редакции** ||
|^ 73. Modeling turbulent transport of passive scalars in the planetary boundary layer using large eddy simulation and machine learning \\ I.A.Gerasimov | 28.08.2025 Получена \\ 03.09.2025 Исправление2 \\ 04.09.2025 Рецензирование \\ 29.10.2025 Принята \\ **31.10.25 В редакции** ||
|^ 45. Application of Convolutional Neural Networks for Upper Ionosphere Remote Sensing Using All-Sky Camera Data. \\ A.V. Vorobev| 16.08.2025 Получена+ \\ 28.08.2025 Исправление+ \\ 18.08.2025 Рецензирование \\ 15.10.2025 Доработка \\ 20.10.2025 Принята \\ **20.10.2025 в редакции** ||
|^ 82. COMPARISON OF MACHINE LEARNING METHODS FOR ACCOUNTING LAGGED RELATIONSHIPS IN URBAN HEAT ISLAND MODELING \\ K.F. Nazmutdinov | 29.08.2025 Получена \\ 09.09.2025 Исправление3 \\ 10.09.2025 Рецензирование \\ 21.10.2025 Доработка \\ 25.10.2025 Подтверждение \\ 26.10.2025 Принять \\ **31.10.25 В редакции** ||
|^ 56. Detection of Irminger Rings in high resolution ocean hydrodynamic modeling data using artificial neural networks \\ M. Kalinin | 28.08.2025 Получена \\ 03.09.2025 Исправление2 \\ 06.09.2025 Рецензирование \\ 25.10.2025 Доработка \\ 28.10.2025 Напоминание \\ 31.10.2025 Принять \\ **31.10.2025 в редакции** ||
|^ 92. Intercomparison of Machine Learning and Ingredient-Based Approaches for Identifying Hail-Prone Weather Conditions over Russia \\ P.D. Blinov  | 26.08.2025 Получена+ \\ 28.08.2025 Исправление+ \\ 28.08.2025 Рецензирование \\ 08.10.2025 Доработка \\ 12.10.2025 Напоминание \\ 13.10.2025 Подтверждение \\ 15.10.2025 Принять \\ **15.10.2025 В редакции** ||
|^ 54. Foundation Models of Ocean and Atmosphere in 2025: Milestones and Perspectives \\ M.A. Krinitskiy | 29.08.2025 Получена \\ 03.09.2025 Исправление2 \\ 10.09.2025 Рецензирование \\ 26.10.2025 Доработка \\ 28.10.2025 Принята \\ **31.10.25 В редакции** ||

12
===== Section 3. Machine Learning in Natural Sciences =====

|< - 70% 30% >|
^^ Статья, первый автор  ^ Дата, Статус ||
|^ 37. Neutron spectrum unfolding using deep learning models for tabular data \\ K.A. Chizhov | 29.07.2025 Получена+ \\ 31.07.2025 Исправление+ \\ 16.08.2025 Рецензирование \\ 08.10.2025 Принять \\ **13.10.2025 В редакции** ||
|^ 49. Transfer Learning with Gradient Boosting for Geophysical Inverse Problems with Limited Data \\ M.K. Shaleev  | 29.08.2025 Получена \\ 29.08.2025 Исправление \\ 30.08.2025 Рецензирование \\ 21.10.2025 Доработка \\ 25.10.2025 Напоминание \\ 26.10.2025 Подтверждение \\ 26.10.2025 - Принята \\ **31.10.25 В редакции** ||
|^ 48. Analysis of FBPINN training strategies \\ +P.G. Alimov | 20.08.2025 Получена \\ 29.08.2025 Исправление2 \\ 30.08.2025 Рецензирование \\ 03.10.2025 Доработка \\ 03.09.2025 Принята \\ **13.10.2025 В редакции** ||
|^ 62. The creation of reasonable robot control behavior in the form of executable code \\ M.S. Skorokhodov  | 18.09.2025 Получена+ \\ 26.08.2025 Исправление+ \\ 26.08.2025 Рецензирование \\ 15.10.2025 Доработка \\ 12.10.2025 Принята \\ **13.10.2025 В редакции** ||
|^ 65. Temporal difference modulated spiking actor learning \\ Y. Tihomirov  | 28.08.2025 Получена \\ 28.08.2025 Исправление \\ 03.09.2025 Рецензирование \\ 19.10.2025 Принять \\ **20.10.2025 в редакции** ||
|^ 70. Building a Neural Ordinary Differential Equation Using Methods for Solving Inverse Problems of Dynamics \\ S.G. Shorokhov  | 29.08.2025 Получена \\ 03.09.2025 Исправление2 \\ 05.09.2025 Рецензирование \\ 01.10.2025 Доработка \\ 09.10.2025 Принята \\ **13.10.2025 В редакции** ||
|^ 87. Application of the Transfer Learning Method for Convolutional Neural Network to Improve the Quality of Solving the Inverse Problem of Photoluminescent Nanosensors \\ G.N. Chugreeva | 25.08.2025 Получена \\ 28.08.2025 Исправление4+ \\ 30.08.2025 Рецензирование \\ 03.10.2025 Доработка \\ 19.10.2025 Напоминание2 \\ 21.10.2025 Подтверждение \\ 22.10.2025 Принять \\ **23.10.25 В редакции** ||
|^ 86. Probabilistic Spiking Neural Network with Correlation-based Memristive Synaptic Update \\ D. Kunitsyn  | 29.08.2025 Получена \\ 03.09.2025 Исправление3 \\ 03.09.2025 Рецензирование \\ 22.10.2025 Принять \\ **23.10.25 В редакции** ||
|^ 85. Finding optimal carbon dots synthesis parameters for quantitative analysis of components in multi-component aqueous solutions using machine learning \\ A.A. Guskov  | 29.08.2025 Получена \\ 29.08.2025 Рецензирование \\ 15.10.2025 Доработка \\ 21.10.2025 Подтверждение \\ 23.10.2025 Принята \\ **23.10.25 В редакции** ||
|^ 91. Classifying Russian speech commands with a hardware-deployable spiking neural network transferred from an artificial neural network \\ A. Serenko  | 29.08.2025 Получена \\ 03.09.2025 Исправление2  \\ 05.09.2025 Рецензирование \\ 13.10.2025 - Принять \\ **15.10.25 В редакции** ||
|^ 64. Optimization of IRT-T research reactor fuel loading pattern by genetic algorithm	\\ N.V. Smolnikov | 25.08.2025 Получена+ \\ 27.08.2025 Исправление+ \\ 28.08.2025 Рецензирование \\ 19.10.2025 Доработка \\ 22.10.2025 Подтверждение \\ 25.10.2025 Доработка2 \\ 26.10.2025 - Принять \\ **31.10.25 В редакции** ||

11
===== Отозваны =====

++++ Список |

Работы отозваны авторами, либо не были представлены в срок, либо отклонены программным комитетом.

|< - 70% 40% >|
|| 55. Enhancing the Quality of Kp Index Machine Learning Forecasting Using Higher-Frequency Data and Feature Transformations \\ И.М.Гаджиев.  | 29.08.2025 Отозвана   ||
|| 59. Камни: Коллективная игра между агентами разнообразных типов, разработанная для изучения взаимодействия человека и искусственного интеллекта в многоагентной среде \\ К.Н.Чернов.  | 29.08.2025 Отозвана   ||
|| 63. Применение сетей Колмогорова-Арнольда для решения обратной задачи спектроскопии при создании мультимодального наносенсора ионов металлов на основе углеродных точек	\\ Г.А.Куприянов | 29.08.2025 Отозвана ||
|| 66. Comparison of Data Generation Methods for Spectral Analysis Using Variational Autoencoders \\ А.С.Мущина.  | 29.08.2025 Отозвана   ||
|| 69. Machine Learning Approach for Lattice Quantum Field Theory Calculations \\ Vsevolod Chistiakov | 02.09.2025 Отозвана ||
|| 71. Использование нейронного автокодировщика для генерации показаний поверхностных детекторов Telescope Array \\ Фитагдинов Р.Р. | 31.08.2025 Отозвана ||
|| 74. СОЗДАНИЕ ДИНАМИЧЕСКОГО КОГНОВИЗОРА – РАСПОЗНАВАНИЕ КОГНИТИВНЫХ СОСТОЯНИЙ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ \\ А.С.Макаров | 29.08.2025 Отозвана   ||
|| 96. Machine learning for statistical downscaling of precipitation spatial distribution characteristics in the Moscow region \\ Yarinich Yulia Ivanovna | 22.08.2025 Отозвана||
|| 95. Гамма-астрономия ультравысоких энергий и проект TAIGA-100 \\ +L.Kuzmichev  ^ 15.09.2025 Отозвана  ||

7

++++