====== Статус трудов ====== По всем вопросам, связанным с трудами конференции просьба обращаться по электронной почте [[dlcp@sinp.msu.ru]] ++++ Легенда | **Получена**. Работа проверяется на соответствие требованиям по формлению. \\ **Исправление**. Выявлены нарушения правил оформаления. Работа направлена автору для исправления. \\ **Рецензирование**. Работа направлена на рецензию. \\ **Доработка**. Работа направлена автору для устранения замечаний рецензента. \\ **Принята**. Работа принята к публикации. \\ **Отклонена**. Работа отклонена. \\ **Отозвана**. Работа отозвана авторами либо не была представлена в срок. //Дата получения работы редакцией считается дата передачи статьи на рецензирование.// ++++ ===== Section 1. Machine Learning in Fundamental Physics ===== |< - 70% 40% >| ^^ Статья ^ Дата, Статус || ||36. Reconstruction of Energy of Ultra-High-Energy Cosmic Rays Registered with a Fluorescence Telescope: One Time Frame Might Be Enough. \\ +M.Yu. Zotov | 16.08.2025 Получена+ \\ 18.08.2025 Рецензирование|| || 40. Filtering of false EAS maxima using neural network methods in the SPHERE-3 experiment \\ +E.L. Entina | 25.08.2025 Получена+ \\ 26.08.2025 Рецензирование || || 75. Neural network modeling of optical solitons described by the generalized nonlinear Schrödinger equation of the sixth order with high nonlinearity \\ +I.A. Moloshnikov | 23.08.2025 Получена \\ 26.08.2025 Исправление+ \\ 28.08.2025 Рецензирование || || 42. Возможность применения метода нормализующих потоков для извлечения редких гамма событий в эксперименте TAIGA \\ +A.Kryukov | 26.08.2025 Получена \\ 06.09.2025 Рецензирование || || 41. SBI in dynamic data analysis of a multi-channel imaging detector \\ R.E. Saraev | 28.08.2025 Получена \\ 28.08.2025 Исправление+ \\ 29.08.2025 Рецензирование || || 76. Simulation of trawl processes using SINN architectures \\ K.E. Belkova | 29.08.2025 Получена \\ 05.09.2025 Исправление3 \\ 07.09.2025 Рецензирование || ||39. ML-Based Optimum Sub-system Size for the GPU Implementation of the Tridiagonal Partition Method \\ +M. Veneva | 21.08.2025 Получена \\ 26.08.2025 Исправление+ \\ 30.08.2025 Рецензирование || || 44. Natural Image Classification via Quasi-Cyclic Graph Ensembles and Random-Bond Ising Models with Enhanced Nishimori Temperature \\ +V.S. Usatyuk | 25.08.2025 Получена \\ 26.08.2025 Исправление+ \\ 28.08.2025 Рецензирование || || 43. Analysis of the TAIGA-HiSCORE Data using the Latent Space of Autoencoders \\ +Yu. Dubenskaya | 26.08.2025 Получена \\ 10.09.2025 Рецензирование || || 81. Data augmentation problem for imaging atmospheric Cherenkov telescopes in stereo mode: the TAIGA-IACT Example \\ +D. Zhurov | 26.08.2025 Получена \\ 08.09.2025 Исправление \\ 10.09.2025 Рецензирование || 10 ===== Section 2. Machine Learning for Environmental Sciences ===== |< - 70% 30% >| ^^ Статья ^ Дата, Статус || || 90. Machine learning model for ventilatory thresholds prediction \\ A.S. Minkin | 28.08.2025 Получена \\ 30.08.2025 Исправление2 \\ 30.08.2025 Рецензирование || || 67. Domain Adaptation of Neural Networks for Natural Waters Diagnostics by Raman Spectroscopy \\ L.S. Utegenova | 29.08.2025 Получена \\ 03.09.2025 Исправление2 \\ 04.09.2025 Рецензирование || || 89. Building height reconstruction using machine learning and ArcticDEM digital surface model \\ V.V. Okuneva | 29.08.2025 Получена \\ 29.08.2025 Исправление+ \\ 30.08.2025 Рецензирование || || 83. Using Machine Learning Methods for Joint Processing of Data From Multiple Semiconductor Gas Sensors \\ I.V. Isaev | 29.08.2025 Получена \\ 30.08.2025 Рецензирование || || 51. AI-based spatial downscaling of surface wind fields over the Barents and Kara Seas \\ V.Yu. Rezvov | 28.08.2025 Получена \\ 29.08.2025 Исправление2 \\ 03.09.2025 Рецензирование || || 15. Reconstruction of atmospheric surface relative humidity over the ocean from concurrent meteorological measurements and observations using machine learning methods \\ S.A. Vostrikova | 28.08.2025 Получена \\ 28.08.2025 Исправление \\ 03.09.2025 Рецензирование || || 73. Modeling turbulent transport of passive scalars in the planetary boundary layer using large eddy simulation and machine learning \\ I.A.Gerasimov | 28.08.2025 Получена \\ 03.09.2025 Исправление2 \\ 04.09.2025 Рецензирование || || 45. Application of Convolutional Neural Networks for Upper Ionosphere Remote Sensing Using All-Sky Camera Data. \\ A.V. Vorobev| 16.08.2025 Получена+ \\ 28.08.2025 Исправление+ \\ 18.08.2025 Рецензирование || || 82. COMPARISON OF MACHINE LEARNING METHODS FOR ACCOUNTING LAGGED RELATIONSHIPS IN URBAN HEAT ISLAND MODELING \\ K.F. Nazmutdinov | 29.08.2025 Получена \\ 09.09.2025 Исправление3 \\ 10.09.2025 Рецензирование || || 56. Detection of Irminger Rings in high resolution ocean hydrodynamic modeling data using artificial neural networks \\ M. Kalinin | 28.08.2025 Получена \\ 03.09.2025 Исправление2 \\ 06.09.2025 Рецензирование || || 92. Intercomparison of Machine Learning and Ingredient-Based Approaches for Identifying Hail-Prone Weather Conditions over Russia \\ P.D. Blinov | 26.08.2025 Получена+ \\ 28.08.2025 Исправление+ \\ 28.08.2025 Рецензирование || || 54. Foundation Models of Ocean and Atmosphere in 2025: Milestones and Perspectives \\ M.A. Krinitskiy | 29.08.2025 Получена \\ 03.09.2025 Исправление2 \\ 10.09.2025 Рецензирование || 12 ===== Section 3. Machine Learning in Natural Sciences ===== |< - 70% 30% >| ^^ Статья, первый автор ^ Дата, Статус || || 37. Neutron spectrum unfolding using deep learning models for tabular data \\ K.A. Chizhov | 29.07.2025 Получена+ \\ 31.07.2025 Исправление+ \\ 16.08.2025 Рецензирование || || 49. Transfer Learning with Gradient Boosting for Geophysical Inverse Problems with Limited Data \\ M.K. Shaleev | 29.08.2025 Получена \\ 29.08.2025 Исправление \\ 30.08.2025 Рецензирование || || 48. Analysis of FBPINN training strategies \\ +P.G. Alimov | 20.08.2025 Получена \\ 29.08.2025 Исправление2 \\ 30.08.2025 Рецензирование || || 62. The creation of reasonable robot control behavior in the form of executable code \\ M.S. Skorokhodov | 18.09.2025 Получена+ \\ 26.08.2025 Исправление+ \\ 26.08.2025 Рецензирование || || 65. Temporal difference modulated spiking actor learning \\ Y. Tihomirov | 28.08.2025 Получена \\ 28.08.2025 Исправление \\ 03.09.2025 Рецензирование || || 70. Building a Neural Ordinary Differential Equation Using Methods for Solving Inverse Problems of Dynamics \\ S.G. Shorokhov | 29.08.2025 Получена \\ 03.09.2025 Исправление2 \\ 05.09.2025 Рецензирование || || 87. Application of the Transfer Learning Method for Convolutional Neural Network to Improve the Quality of Solving the Inverse Problem of Photoluminescent Nanosensors \\ G.N. Chugreeva | 25.08.2025 Получена \\ 28.08.2025 Исправление4+ \\ 30.08.2025 Рецензирование || || 86. Probabilistic Spiking Neural Network with Correlation-based Memristive Synaptic Update \\ D. Kunitsyn | 29.08.2025 Получена \\ 03.09.2025 Исправление3 \\ 03.09.2025 Рецензирование || || 85. Finding optimal carbon dots synthesis parameters for quantitative analysis of components in multi-component aqueous solutions using machine learning \\ A.A. Guskov | 29.08.2025 Получена \\ 29.08.2025 Рецензирование || || 91. Classifying Russian speech commands with a hardware-deployable spiking neural network transferred from an artificial neural network \\ A. Serenko | 29.08.2025 Получена \\ 03.09.2025 Исправление2 \\ 05.09.2025 Рецензирование || || 64. Optimization of IRT-T research reactor fuel loading pattern by genetic algorithm \\ N.V. Smolnikov | 25.08.2025 Получена+ \\ 27.08.2025 Исправление+ \\ 28.08.2025 Рецензирование || 11 ===== Отозваны ===== ++++ Список | Работы отозваны авторами, либо не были представлены в срок, либо отклонены программным комитетом. |< - 70% 40% >| || 55. Enhancing the Quality of Kp Index Machine Learning Forecasting Using Higher-Frequency Data and Feature Transformations \\ И.М.Гаджиев. | 29.08.2025 Отозвана || || 59. Камни: Коллективная игра между агентами разнообразных типов, разработанная для изучения взаимодействия человека и искусственного интеллекта в многоагентной среде \\ К.Н.Чернов. | 29.08.2025 Отозвана || || 63. Применение сетей Колмогорова-Арнольда для решения обратной задачи спектроскопии при создании мультимодального наносенсора ионов металлов на основе углеродных точек \\ Г.А.Куприянов | 29.08.2025 Отозвана || || 66. Comparison of Data Generation Methods for Spectral Analysis Using Variational Autoencoders \\ А.С.Мущина. | 29.08.2025 Отозвана || || 69. Machine Learning Approach for Lattice Quantum Field Theory Calculations \\ Vsevolod Chistiakov | 02.09.2025 Отозвана || || 71. Использование нейронного автокодировщика для генерации показаний поверхностных детекторов Telescope Array \\ Фитагдинов Р.Р. | 31.08.2025 Отозвана || || 74. СОЗДАНИЕ ДИНАМИЧЕСКОГО КОГНОВИЗОРА – РАСПОЗНАВАНИЕ КОГНИТИВНЫХ СОСТОЯНИЙ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДОВ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ \\ А.С.Макаров | 29.08.2025 Отозвана || || 96. Machine learning for statistical downscaling of precipitation spatial distribution characteristics in the Moscow region \\ Yarinich Yulia Ivanovna | 22.08.2025 Отозвана|| || 95. Гамма-астрономия ультравысоких энергий и проект TAIGA-100 \\ +L.Kuzmichev ^ 15.09.2025 Отозвана || 7 ++++