====== Review ======

Шаблон рецензии в формате {{ :dlcp2025:restricted:review_template.doc |}} \\ 
Шаблон письма с просьбой провести рецензирование: [[rev_letter|Request for review]]

====== Нагрузка ======

^  ФИО              ^ Назначено  ^ Сделано     ^ Отказ    ^Комментарий |
| Демичев           | 1          | 5           |          | 19.10.25   |
| Доленко \\ Гуськов \\ Исаев \\ Гаджиев | 2 | 2 \\ 1 \\ 1 \\ 1 |          | 19.10.25   |
| Дубенская         | 0          | 1           |          |            |
| Дудко \\ Абасов   | 1          | 4           |          | 19.10.25   |
| Ерщов             | 0          | 1           |          | 12.10.25   |
| Ильин             | 2          | 1           |          | 19.10.25   |
| Криницкий \\ Резвов | 3        | 1 \\ 2      |          | 19.10.25   |
| Крюков            |            |             |          |            |
| Поляков           | 1          |             |          | 19.10.25   |
| Постников         | 1          | 2           |          | 19.10.25   |
^  ИТОГО            ^ 11          ^ 22           ^         ^ Всего: 33 (33) |
| Повторная         |            |             |          |            |


===== Section 1. Machine Learning in Fundamental Physics  =====

|< - 70% 40% >|
^^ Статья  ^ Дата, Статус ||
|^ +36. Reconstruction of Energy of Ultra-High-Energy Cosmic Rays Registered with a Fluorescence Telescope: One Time Frame Might Be Enough. \\ +M.Yu. Zotov  | <del>18.08.2025 Поляков</del> \\ 01.10.2025 Дудко \\ 08.10.2025 Принята \\ **12.10.2025 В редакции** ||
|^ +40. Filtering of false EAS maxima using neural network methods in the SPHERE-3 experiment \\ +E.L. Entina | 29.09.2025 Дубенская \\ 08.10.2025 Доработка \\ 12.10.2025 Дубенская \\ 14.10.2025 Принята \\ **13.10.2025 В редакции** ||
|^ +75. Neural network modeling of optical solitons described by the generalized nonlinear Schrödinger equation of the sixth order with high nonlinearity \\ +I.A. Moloshnikov | 29.09.2025 Ильин \\ 13.10.2025 Напоминание \\ 19.10.2025 Доработка \\ 23.10.2025 Подтверждение \\ 14.10.2025 Принята \\ **23.10.25 В редакции** ||
|^ +42. Возможность применения метода нормализующих потоков для извлечения редких гамма событий в эксперименте TAIGA \\ +A.Kryukov | 19.10.2025 Дудко-0 \\ 20.10.2025 Принята \\ **23.10.25 В редакции** ||
|^ +41. SBI in dynamic data analysis of a multi-channel imaging detector \\ R.E. Saraev | 29.09.2025 Дудко \\ 08.10.2025 Принята \\ **12.10.2025 В редакции**||
|^ +76. Simulation of trawl processes using SINN architectures \\ K.E. Belkova  | 29.09.2025 Ильин \\ 19.10.2025 Напоминание2 \\ **22.10.2025 Доработка** \\ 25.10.2025 Подтверждение \\ **25.10.2025 Принята** ||
|^ +39. ML-Based Optimum Sub-system Size for the GPU Implementation of the Tridiagonal Partition Method \\ +M. Veneva  | 01.10.2025 Поляков \\ 19.10.2025 Напоминание2 \\ 20.10.2025 Доработка \\ 28.10.2025 Подтверждение2 \\ 28.10.2025 Доработка \\ 29.10.2025 Подтверждение \\ **29.10.2025 Accepted** ||
|^ +44. Natural Image Classification via Quasi-Cyclic Graph Ensembles and Random-Bond Ising Models with Enhanced Nishimori Temperature \\ +V.S. Usatyuk | 29.09.2025 Демичев \\ 08.10.2025 Доработка \\ 12.10.2025 Напоминание \\ 15.10.2025 Принята \\ **20.10.2025 в редакции** ||
|^ +43. Analysis of the TAIGA-HiSCORE Data using the Latent Space of Autoencoders \\ +Yu. Dubenskaya | 10.09.2025 \\ 12.10.2025 Дудко \\ 15.10.2025 Принята \\ **20.10.2025 в редакции** ||
|^ +81. Data augmentation problem for imaging atmospheric Cherenkov telescopes in stereo mode: the TAIGA-IACT Example \\ +D. Zhurov  | 10.09.2025 \\ 12.10.2025 Дудко \\ 15.10.2025 Принята \\ **20.10.2025 в редакции** ||

10

===== Section 2. Machine Learning for Environmental Sciences =====

|< - 70% 30% >|
^^ Статья  ^ Дата, Статус ||
|^ +90. Machine learning model for ventilatory thresholds prediction \\ A.S. Minkin | 30.08.2025 \\ <del>12.10.2025 Постников</del> \\ 15.10.2025 Доработка \\ 19.10.2025 Подтверждение \\ 28.10.2025 Демичев \\ **28.10.2025 Принять** ||
|^ +67. Domain Adaptation of Neural Networks for Natural Waters Diagnostics by Raman Spectroscopy \\ L.S. Utegenova  | 04.09.2025 \\ 12.10.2025 Демичев \\ 13.10.2025 Доработка \\ 22.10.2025 Подтверждение \\ 23.10.2025 Принята \\ **23.10.25 В редакции**  ||
|^ +89. Building height reconstruction using machine learning and ArcticDEM digital surface model \\ V.V. Okuneva | 01.10.2025 Гуськов (Доленко) \\ 08.10.2025 Доработка \\ 12.10.2025 Напоминание \\ 03.09.2025 Принята \\ **15.10.2025 В редакции** ||
|^ +83. Using Machine Learning Methods for Joint Processing of Data From Multiple Semiconductor Gas Sensors \\ I.V. Isaev | 19.10.2025 Резвов (Криницкий) \\ 21.10.2025 Доработка \\ 25.10.2025 Напоминание \\ 26.10.2025 Подтверждение \\ **26.10.2025 Принята** ||
|^ +51. AI-based spatial downscaling of surface wind fields over the Barents and Kara Seas \\ V.Yu. Rezvov | 19.10.2025 Владимиров (Доленко) \\ 25.10.2025 Напоминание \\ 25.10.2025 Доработка \\ 28.10.2025 Напоминание \\ 29.10.2025 Подтверждение \\ **30.10.2025 Принята** ||
|^ +15. Reconstruction of atmospheric surface relative humidity over the ocean from concurrent meteorological measurements and observations using machine learning methods \\ S.A. Vostrikova | 02.10.2025 Постников \\ 08.10.2025 Доработка \\ 12.10.2025 Напоминание \\ 15.10.2025 Подтверждение \\ 15.10.2025 Принята \\ **20.10.2025 в редакции** ||
|^ +73. Modeling turbulent transport of passive scalars in the planetary boundary layer using large eddy simulation and machine learning \\ I.A.Gerasimov | <del>19.10.2025 Постников</del> \\ 25.10.2025 Напоминание \\ 28.10.2025 Ильин \\ **29.10.2025 Принята** ||
|^ +45. Application of Convolutional Neural Networks for Upper Ionosphere Remote Sensing Using All-Sky Camera Data. \\ A.V. Vorobev| 01.10.2025 Криницкий2 \\ 15.10.2025 Доработка \\ 20.10.2025 Принять \\ **20.10.2025 в редакции** ||
|^ +82. COMPARISON OF MACHINE LEARNING METHODS FOR ACCOUNTING LAGGED RELATIONSHIPS IN URBAN HEAT ISLAND MODELING \\ K.F. Nazmutdinov | 19.10.2025 Резвов (Криницкий) \\ 21.10.2025 Доработка \\ 25.10.2025 Подтверждение \\ **26.10.2025 Принять** ||
|^ +56. Detection of Irminger Rings in high resolution ocean hydrodynamic modeling data using artificial neural networks \\ M. Kalinin | 19.10.2025 Широкий (Доленко) \\ 25.10.2025 Напоминание \\ 25.10.2025 Доработка \\ 28.10.2025 Напоминание \\ 31.10.2025 Принять \\ **31.10.2025 в редакции** ||
|^ +92. Intercomparison of Machine Learning and Ingredient-Based Approaches for Identifying Hail-Prone Weather Conditions over Russia \\ P.D. Blinov  | 01.10.2025 Исаев (Доленко) \\ 08.10.2025 Доработка \\ 12.10.2025 Напоминание \\ 13.10.2025 Подтверждение \\ 15.10.2025 Принята \\ **13.10.2025 В редакции**  ||
|^ +54. Foundation Models of Ocean and Atmosphere in 2025: Milestones and Perspectives \\ M.A. Krinitskiy | 19.10.2025 Ильин-0 \\ 25.10.2025 Напоминание \\ 26.10.2025 Доработка \\ **28.10.2025 Принята** ||

12
===== *Section 3. Machine Learning in Natural Sciences =====

|< - 70% 30% >|
^^ Статья, первый автор  ^ Дата, Статус ||
|^ +37. Neutron spectrum unfolding using deep learning models for tabular data \\ K.A. Chizhov | 17.08.2025 Ершов \\ 24.08.2025 - Принята \\ **12.10.25 В редакции** ||
|^ +49. Transfer Learning with Gradient Boosting for Geophysical Inverse Problems with Limited Data \\ M.K. Shaleev  | 19.10.2025 Криницкий0 \\ 21.10.2025 Доработка \\ 25.10.2025 Напоминание \\ 26.10.2025 Подтверждение \\ **26.10.2025 - Принята** ||
|^ +48. Analysis of FBPINN training strategies \\ +P.G. Alimov | 29.09.2025 Демичев \\ 03.10.2025 Доработка \\ 03.09.2025 Принята \\ **12.10.25 В редакции** ||
|^ +62. The creation of reasonable robot control behavior in the form of executable code \\ M.S. Skorokhodov  | 12.10.2025 Доленко-3 \\ 15.10.2025 Доработка \\ 15.10.2025 Принята \\ **15.10.2025 В редакции** ||
|^ +65. Temporal difference modulated spiking actor learning \\ Y. Tihomirov  | 03.09.2025 \\ 12.10.2025 Гаджиев (Доленко) \\ 19.10.2025 Принять \\ **20.10.2025 в редакции** ||
|^ +70. Building a Neural Ordinary Differential Equation Using Methods for Solving Inverse Problems of Dynamics \\ S.G. Shorokhov  | 29.09.2025 Демичев \\ 01.10.2025 Доработка \\ 03.09.2025 Принята \\ **12.10.25 В редакции** ||
|^ +87. Application of the Transfer Learning Method for Convolutional Neural Network to Improve the Quality of Solving the Inverse Problem of Photoluminescent Nanosensors \\ G.N. Chugreeva | 01.10.2025 Резвов (Криницкий) \\ 03.10.2025 Доработка \\ 19.10.2025 Напоминание2 \\ 21.10.2025 Подтверждение \\ 22.10.2025 Принять \\ **23.10.25 В редакции** ||
|^ +86. Probabilistic Spiking Neural Network with Correlation-based Memristive Synaptic Update \\ D. Kunitsyn  | 19.10.2025 Демичев \\ 22.10.2025 Принять \\ **23.10.25 В редакции** ||
|^ +85. Finding optimal carbon dots synthesis parameters for quantitative analysis of components in multi-component aqueous solutions using machine learning \\ A.A. Guskov  | 29.08.2025  \\ 12.10.2025 Резвов (Криницкий) \\ 15.10.2025 Доработка \\ 21.10.2025 Подтверждение \\ 23.10.2025 Принята \\ **23.10.25 В редакции** ||
|^ +91. Classifying Russian speech commands with a hardware-deployable spiking neural network transferred from an artificial neural network \\ A. Serenko  | 05.09.2025 \\ 12.10.2025 Демичев \\ 13.10.2025 - Принять \\ **15.10.25 В редакции** ||
|^ +64. Optimization of IRT-T research reactor fuel loading pattern by genetic algorithm	\\ N.V. Smolnikov | 28.08.2025 \\ 12.10.2025 Доленко \\ 19.10.2025 Доработка \\ 22.10.2025 Подтверждение \\ 25.10.2025 Доработка2 \\ **26.10.2025 - Принять** ||

11