Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- ml4gamma:meetings:main [21/04/2025 08:50] – [21 апреля 2025г.] kryukov
+++ ml4gamma:meetings:main [02/06/2025 07:34] (current) – [21 апреля 2025г.] admin
@@ Line 24: / Line 24: @@
     * Срок передачи материалов - 18.02.25.
 ++++
+===== 2 июня 2025г. =====
+**Присутствовали:**
+А.Крюков, Ю.Дубенская, Е.Постников, Д.Журов, П.Волчугов, Е.Гресь, А.Разумов. \\
+**Ассоциированные члены:** А.Демичев, С.Поляков.
+  * Д.Ж. Аугментация стерео и мультимодальных данных. Статус.
+  * Нормализирующие потоки.
+    * Е.П. Параметры Хилласа по данным АЧТ. Тестовая реализация. Статус.
+    * А.Р. Выделение гамма по данным  HiSCORE. Тестовая реализация. Статус
+  * А.К. Несколько слов о выделении существенных признаков с помощью VAE.
+    * Добавление шума к признакам как способ выяснения устойчивости/чуствительности/зависимости признаков.
+      * 14.04. С.П.: Передать сигмы для Ю.Д.
+    * Ю.Д. Статус.
+      * 21.04. С.П. писал, но ответа нет.
+  * Восстановление параметров ШАЛ из скрытого пространства
+    * А.К. Посмотреть на матрицу колледяции сркытых параметров и псочитать сумму коэффициентов по столбцам. После этого попробовать следующие варианты.
+      - Обучить конвертор Z'->Phys, где Z' - это пространство скрытых параметров за исключением параметра с максимальной суммой коэффициентов.
+      - Переобучить сеть так, чтобы скрытое пространство Z1 содержало на 1 параметр меньше.
+      * Сравнить варианты 1, 2 и исходный по точности предсказания.
+    * Для HiSCORE. Статус. - С.П.+Ю.Д.
+    * Для IACT.  Статус. - Е.Г.+Д.Ж.
+  * А.К. Задача генерации изображений по физическим параметрам. Для этого обучаем вспомогательную сеть переводящие физические параметры в параметры скрытого пространства (Phys->Z). Далее восстанавливваем из Z изображение с помощью декодера. Сравниваем качество изхображений с исходными (после дополнительной чистки 7/14).
+  * А.К. Задача совместного использования данных HiSCORE и IACT для определения энергии гамма (на основе МК). Используем модель промежуточного слияния.
+    * Сравниваем три модели: только HiSCORE, только IACT и совместная модель. Количество параметров делаем примерно одинаковым (~1млн).
+  * Конференции.
+    * А.К. Темы докладов.
+      - Grid2025/Постер: Проблема аугментация данных АЧТ в стерео режиме. - А.К.+Д.Ж.
+      - DLCP2025+GRID2025: Извлечение с помощью МО существенных признаков из данных HiSCORE по космическим лучам - Ю.Д.
+      - DLCP2025: Извлечение с помощью МО существенных признаков из данных IACT по космическим лучам - Е.Г.
+      - Использование параметров Хилласа в методе МО для анализа данных АЧТ. - Е.Г.
+      - DLCP2025: Влияние методов предобработки данных с черенковских телескопов на точность восстановления параметров ШАЛ - П.В.
+      - DLCP2025/GRID2025/постер: Первые результаты применение метода нормализующих потоков для извлечения редких гамма событий в эксперименте TAIGA. - Е.П.+А.Р.+А.Д.
+      - DLCP2025: Вопрос интерпретации параметров скрытого слоя в глубоких НС. - А.К.
+  * Прочее
 ===== 21 апреля 2025г. =====