Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- ml4gamma:meetings:main [20/04/2025 20:11] – [14 апреля 2025г.] admin
+++ ml4gamma:meetings:main [16/06/2025 08:25] (current) – [16 июня 2025г.] admin
@@ Line 25: / Line 25: @@
 ++++
-===== 14 апреля 2025г. =====
+===== 16 июня 2025г. =====
+**Присутствовали:**
+А.Крюков, Ю.Дубенская, Е.Постников, Д.Журов, П.Волчугов, Е.Гресь, <del>А.Разумов</del>. \\
+**Ассоциированные члены:** А.Демичев, С.Поляков.
+  * Конференции.
+    * GRID'2025.
+      * Были заявлены 2 доклада от меня. Программный комитет потребовал либо объединить (что невозможно), либо назначить 2 разных докладчиков.
+      * Доклад "Interpreting and Controlling Latent Space Parameters of Auto-Ecoders" будет делать Юля.
+    * DLCP2025
+      * Надо в течении 2-х дней представить аннотации. - А.К.
+    * ISCRA-2025
+      * Необходимы экспертные заключения. Документы переданы в комиссию.
+    * Надо вприслать согласие о проведении экспертизы в НИИЯФ. Форму пришлю.
+    * Соавторство С.П. и А.Д. Есть договоренности.
+  * П.В. Предобработка АЧТ изображений.
+  * Д.Ж. Аугментация стерео и мультимодальных данных. Статус.
+  * Нормализирующие потоки.
+    * А.Р., Е.П. Параметры Хилласа по данным АЧТ. Тестовая реализация. Статус.
+  * А.К. О выделении существенных признаков с помощью VAE.
+    * Добавление шума к признакам как способ выяснения устойчивости/чуствительности/зависимости признаков.
+  * Существенные параметры.
+    * Для HiSCORE. Статус. - С.П.+Ю.Д.
+    * Для IACT.  Статус. - Е.Г.+Д.Ж.
+  * Мультимодальные данные -> отложены.
+    * А.К. Задача генерации изображений по физическим параметрам. Для этого обучаем вспомогательную сеть переводящие физические параметры в параметры скрытого пространства (Phys->Z). Далее восстанавливваем из Z изображение с помощью декодера. Сравниваем качество изхображений с исходными (после дополнительной чистки 7/14).
+    * А.К. Задача совместного использования данных HiSCORE и IACT для определения энергии гамма (на основе МК). Используем модель промежуточного слияния.
+      * Сравниваем три модели: только HiSCORE, только IACT и совместная модель. Количество параметров делаем примерно одинаковым (~1млн).
+  * Прочее
+===== 9 июня 2025г. =====
+**Присутствовали:**
+А.Крюков, Ю.Дубенская, Е.Постников, Д.Журов, П.Волчугов, Е.Гресь, <del>А.Разумов</del>. \\
+**Ассоциированные члены:** А.Демичев, С.Поляков.
+  * Конференции.
+    * GRID'2025.
+      * Были заявлены 2 дрклада от меня. Программный комитет потребовал либо объединить (что невозможно), либо назначить 2 разных докладчиков. На доклад "Interpreting and Controlling Latent Space Parameters of Auto-Ecoders" предлагаю Лизу.
+    * DLCP2025
+      * Часть участников гранта не зарегистрировались.
+    * ISCRA-2025
+      * Необходимы экспертные заключения. У нас постер (П.В.) и доклад по определению энергии КЛ по данным АЧТ (Л.Г.)
+    * Надо вприслать согласие о проведении экспертизы в НИИЯФ. Форму пришлю.
+  * П.В. Предобработка АЧТ изображений.
+  * Д.Ж. Аугментация стерео и мультимодальных данных. Статус.
+  * Нормализирующие потоки.
+    * А.Р., Е.П. Параметры Хилласа по данным АЧТ. Тестовая реализация. Статус.
+  * А.К. О выделении существенных признаков с помощью VAE.
+    * Добавление шума к признакам как способ выяснения устойчивости/чуствительности/зависимости признаков.
+  * Существенные параметры.
+    * Для HiSCORE. Статус. - С.П.+Ю.Д.
+    * Для IACT.  Статус. - Е.Г.+Д.Ж.
+  * Мультимодальные данные -> отложены.
+    * А.К. Задача генерации изображений по физическим параметрам. Для этого обучаем вспомогательную сеть переводящие физические параметры в параметры скрытого пространства (Phys->Z). Далее восстанавливваем из Z изображение с помощью декодера. Сравниваем качество изхображений с исходными (после дополнительной чистки 7/14).
+    * А.К. Задача совместного использования данных HiSCORE и IACT для определения энергии гамма (на основе МК). Используем модель промежуточного слияния.
+      * Сравниваем три модели: только HiSCORE, только IACT и совместная модель. Количество параметров делаем примерно одинаковым (~1млн).
+  * Прочее
+===== 2 июня 2025г. =====
 **Присутствовали:**
 А.Крюков, Ю.Дубенская, Е.Постников, Д.Журов, П.Волчугов, Е.Гресь, А.Разумов. \\
-**Ассоциированные члены:** <del>А.Демичев</del>, С.Поляков.
+**Ассоциированные члены:** А.Демичев, С.Поляков.
+  * Д.Ж. Аугментация стерео и мультимодальных данных. Статус.
+  * Нормализирующие потоки.
+    * Е.П. Параметры Хилласа по данным АЧТ. Тестовая реализация. Статус.
+    * А.Р. Выделение гамма по данным  HiSCORE. Тестовая реализация. Статус
+  * А.К. Несколько слов о выделении существенных признаков с помощью VAE.
+    * Добавление шума к признакам как способ выяснения устойчивости/чуствительности/зависимости признаков.
+      * 14.04. С.П.: Передать сигмы для Ю.Д.
+    * Ю.Д. Статус.
+      * 21.04. С.П. писал, но ответа нет.
+  * Восстановление параметров ШАЛ из скрытого пространства
+    * А.К. Посмотреть на матрицу колледяции сркытых параметров и псочитать сумму коэффициентов по столбцам. После этого попробовать следующие варианты.
+      - Обучить конвертор Z'->Phys, где Z' - это пространство скрытых параметров за исключением параметра с максимальной суммой коэффициентов.
+      - Переобучить сеть так, чтобы скрытое пространство Z1 содержало на 1 параметр меньше.
+      * Сравнить варианты 1, 2 и исходный по точности предсказания.
+    * Для HiSCORE. Статус. - С.П.+Ю.Д.
+    * Для IACT.  Статус. - Е.Г.+Д.Ж.
+  * А.К. Задача генерации изображений по физическим параметрам. Для этого обучаем вспомогательную сеть переводящие физические параметры в параметры скрытого пространства (Phys->Z). Далее восстанавливваем из Z изображение с помощью декодера. Сравниваем качество изхображений с исходными (после дополнительной чистки 7/14).
+  * А.К. Задача совместного использования данных HiSCORE и IACT для определения энергии гамма (на основе МК). Используем модель промежуточного слияния.
+    * Сравниваем три модели: только HiSCORE, только IACT и совместная модель. Количество параметров делаем примерно одинаковым (~1млн).
+  * Конференции.
+    * А.К. Темы докладов.
+      - Grid2025/Постер: Проблема аугментация данных АЧТ в стерео режиме. - А.К.+Д.Ж.
+      - DLCP2025+GRID2025: Извлечение с помощью МО существенных признаков из данных HiSCORE по космическим лучам - Ю.Д.
+      - DLCP2025: Извлечение с помощью МО существенных признаков из данных IACT по космическим лучам - Е.Г.
+      - Использование параметров Хилласа в методе МО для анализа данных АЧТ. - Е.Г.
+      - DLCP2025: Влияние методов предобработки данных с черенковских телескопов на точность восстановления параметров ШАЛ - П.В.
+      - DLCP2025/GRID2025/постер: Первые результаты применение метода нормализующих потоков для извлечения редких гамма событий в эксперименте TAIGA. - Е.П.+А.Р.+А.Д.
+      - DLCP2025: Вопрос интерпретации параметров скрытого слоя в глубоких НС. - А.К.
+  * Прочее
+===== 21 апреля 2025г. =====
+**Присутствовали:**
+А.Крюков, <del>Ю.Дубенская</del>, Е.Постников, <del>Д.Журов</del>, П.Волчугов, Е.Гресь, А.Разумов. \\
+**Ассоциированные члены:** А.Демичев, С.Поляков.
   * Д.Ж. Аугментация стерео и мультимодальных данных. Статус.
     * 7.04.2025. Списались с П.В. Больших успехов нет.
     * От Павла получены данные.
+    * 21.04. П.В. Согласовывает систему координат.
   * Нормализирующие потоки.
     * Е.П. Параметры Хилласа по данным АЧТ. Тестовая реализация. Статус.
       * 7.04.2025. Пока подвижки нет.
-      * Особых подвижек нет.
+      * 14.04.2025. Особых подвижек нет.
+      * 21.04. TF падает при запуске примера.
     * А.Р. Выделение гамма по данным  HiSCORE. Тестовая реализация. Статус
-      * Подвижки нет.
+      * 14.04.2025. Подвижки нет.
+      * 21.04.2025. А.Р. Пример от А.Д. работает.
+        * Посмотреть другие примеры с внешними данными. - А.К.
+          * А.Д. - FastFlow
   * * Тестирование моделей.
     * Выложить ПО на forgejo - Ю.Д., С.П., Е.Г.
-      * 7.04.2025. Пока не начинали.
+      * 7.04. Пока не начинали.
-      * Ю.Д. Ничего.
+      * 14.04. Ю.Д. Ничего.
-      * С.П. Сегодня должен выложить.
+      * 14.04. С.П. Сегодня должен выложить.
       * Е.Г. Выложила.
     * Е.Г.+Е.П. Статус работ по IACT.
@@ Line 52: / Line 158: @@
   * А.К. Несколько слов о выделении существенных признаков с помощью VAE.
     * Добавление шума к признакам как способ выяснения устойчивости/чуствительности/зависимости признаков.
-      * С.П.: Передать сигмы для Ю.Д.
+      * 14.04. С.П.: Передать сигмы для Ю.Д.
     * Ю.Д. Статус.
-  * Восстановление параметров ШАЛ из скрытого пространства для HiSCORE. Статус. - С.П.+Ю.Д.
+      * 21.04. С.П. писал, но ответа нет.
-    * Построить кореляционные таблица: sum{по i по всей валидационной выборке,(Xi-<X>)(Yi-<Y>)}/(sigX*sigY)
+  * Восстановление параметров ШАЛ из скрытого пространства
-  * Восстановление параметров ШАЛ из скрытого пространства для IACT.  Статус. - Е.Г.+Д.Ж.
+    * А.К. Посмотреть на матрицу колледяции сркытых параметров и псочитать сумму коэффициентов по столбцам. После этого попробовать следующие варианты.
-    * Построить кореляционные таблица: sum{по i по всей валидационной выборке,(Xi-<X>)(Yi-<Y>)}/(sigX*sigY)
+      - Обучить конвертор Z'->Phys, где Z' - это пространство скрытых параметров за исключением параметра с максимальной суммой коэффициентов.
-  * 1) X,Y - из скрытого пространства. 2) X - из скрытого пространства, а Y - их физического пространства, например, Хиллас.
+      - Переобучить сеть так, чтобы скрытое пространство Z1 содержало на 1 параметр меньше.
-  * Конференции. **-> 14 апреля**.
+      * Сравнить варианты 1, 2 и исходный по точности предсказания.
+    * Для HiSCORE. Статус. - С.П.+Ю.Д.
+      * Построить кореляционные таблица: sum{по i по всей валидационной выборке,(Xi-<X>)(Yi-<Y>)}/(sigX*sigY)
+    * Для IACT.  Статус. - Е.Г.+Д.Ж.
+      * Построить кореляционные таблица: sum{по i по всей валидационной выборке,(Xi-<X>)(Yi-<Y>)}/(sigX*sigY)
+    * 1) X,Y - из скрытого пространства. 2) X - из скрытого пространства, а Y - их физического пространства, например, Хиллас.
+  * А.К. Задача генерации изображений по физическим параметрам. Для этого обучаем вспомогательную сеть переводящие физические параметры в параметры скрытого пространства (Phys->Z). Далее восстанавливваем из Z изображение с помощью декодера. Сравниваем качество изхображений с исходными (после дополнительной чистки 7/14).
+  * А.К. Задача совместного использования данных HiSCORE и IACT для определения энергии гамма (на основе МК). Используем модель промежуточного слияния.
+    * Сравниваем три модели: только HiSCORE, только IACT и совместная модель. Количество параметров делаем примерно одинаковым (~1млн).
+  * Конференции.
     * Для гранта надо опубликовать **не менее 4 работ**
     * А.К. Темы докладов.
@@ Line 69: / Line 184: @@
       - DLCP2025/GRID2025/постер: Первые результаты применение метода нормализующих потоков для извлечения редких гамма событий в эксперименте TAIGA. - Е.П.+А.Р.+А.Д.
       - DLCP2025: Вопрос интерпретации параметров скрытого слоя в глубоких НС. - А.К.
-  * А.К. Регистрация ПО.  <del>-> 14 апреля</del>**-> 21 апреля**
+  * А.К. Регистрация ПО.  <del>-> 14.04 -> 21.04</del>**-> 28.04**
     * Ю.Д. - GAN. Получен реферат.
     * Е.Г. - AE+Interp, Воблинг. Получен.
     * С.П./А.К. - HiScore, Получен реферат.
   * Прочее
-    * В архиве у статьи "Gamma/hadron separation in the TAIGA experiment with neural network methods" нет ссылки на журнал. - Е.Г.
+==== Иллюстрации ====
+{{:ml4gamma:meetings:iact_his.png?400|}}
 ===== 14 апреля 2025г. =====