User Tools

Site Tools


ml4gamma:meetings:main

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revisionPrevious revision
Next revision
Previous revision
ml4gamma:meetings:main [09/06/2025 07:21] – [2 июня 2025г.] adminml4gamma:meetings:main [16/06/2025 08:25] (current) – [16 июня 2025г.] admin
Line 25: Line 25:
 ++++ ++++
  
-===== июня 2025г. =====+===== 16 июня 2025г. =====
  
 **Присутствовали:** **Присутствовали:**
-А.Крюков, Ю.Дубенская, Е.Постников, Д.Журов, П.Волчугов, Е.Гресь, А.Разумов. \\ +А.Крюков, Ю.Дубенская, Е.Постников, Д.Журов, П.Волчугов, Е.Гресь, <del>А.Разумов</del>. \\ 
 **Ассоциированные члены:** А.Демичев, С.Поляков. **Ассоциированные члены:** А.Демичев, С.Поляков.
  
 +  * Конференции.
 +    * GRID'2025.
 +      * Были заявлены 2 доклада от меня. Программный комитет потребовал либо объединить (что невозможно), либо назначить 2 разных докладчиков. 
 +      * Доклад "Interpreting and Controlling Latent Space Parameters of Auto-Ecoders" будет делать Юля.
 +    * DLCP2025
 +      * Надо в течении 2-х дней представить аннотации. - А.К.
 +    * ISCRA-2025
 +      * Необходимы экспертные заключения. Документы переданы в комиссию.
 +    * Надо вприслать согласие о проведении экспертизы в НИИЯФ. Форму пришлю.
 +    * Соавторство С.П. и А.Д. Есть договоренности.
 +  * П.В. Предобработка АЧТ изображений.
   * Д.Ж. Аугментация стерео и мультимодальных данных. Статус.   * Д.Ж. Аугментация стерео и мультимодальных данных. Статус.
   * Нормализирующие потоки.   * Нормализирующие потоки.
-    * Е.П. Параметры Хилласа по данным АЧТ. Тестовая реализация. Статус. +    * А.Р., Е.П. Параметры Хилласа по данным АЧТ. Тестовая реализация. Статус. 
-    * А.Р. Выделение гамма по данным  HiSCORE. Тестовая реализация. Статус +  * А.К. О выделении существенных признаков с помощью VAE.
-  * А.К. Несколько слов о выделении существенных признаков с помощью VAE.+
     * Добавление шума к признакам как способ выяснения устойчивости/чуствительности/зависимости признаков.     * Добавление шума к признакам как способ выяснения устойчивости/чуствительности/зависимости признаков.
-      14.04. С.П.: Передать сигмы для Ю.Д. +  * Существенные параметры.
-    * Ю.Д. Статус. +
-      * 21.04. С.П. писал, но ответа нет. +
-  * Восстановление параметров ШАЛ из скрытого пространства  +
-    * А.К. Посмотреть на матрицу колледяции сркытых параметров и псочитать сумму коэффициентов по столбцам. После этого попробовать следующие варианты. +
-      - Обучить конвертор Z'->Phys, где Z' - это пространство скрытых параметров за исключением параметра с максимальной суммой коэффициентов. +
-      - Переобучить сеть так, чтобы скрытое пространство Z1 содержало на 1 параметр меньше. +
-      * Сравнить варианты 1, 2 и исходный по точности предсказания.+
     * Для HiSCORE. Статус. - С.П.+Ю.Д.     * Для HiSCORE. Статус. - С.П.+Ю.Д.
     * Для IACT.  Статус. - Е.Г.+Д.Ж.     * Для IACT.  Статус. - Е.Г.+Д.Ж.
-  * А.К. Задача генерации изображений по физическим параметрам. Для этого обучаем вспомогательную сеть переводящие физические параметры в параметры скрытого пространства (Phys->Z). Далее восстанавливваем из Z изображение с помощью декодера. Сравниваем качество изхображений с исходными (после дополнительной чистки 7/14). +  * Мультимодальные данные -> отложены. 
-  * А.К. Задача совместного использования данных HiSCORE и IACT для определения энергии гамма (на основе МК). Используем модель промежуточного слияния. +    * А.К. Задача генерации изображений по физическим параметрам. Для этого обучаем вспомогательную сеть переводящие физические параметры в параметры скрытого пространства (Phys->Z). Далее восстанавливваем из Z изображение с помощью декодера. Сравниваем качество изхображений с исходными (после дополнительной чистки 7/14). 
-    * Сравниваем три модели: только HiSCORE, только IACT и совместная модель. Количество параметров делаем примерно одинаковым (~1млн).+    * А.К. Задача совместного использования данных HiSCORE и IACT для определения энергии гамма (на основе МК). Используем модель промежуточного слияния. 
 +      * Сравниваем три модели: только HiSCORE, только IACT и совместная модель. Количество параметров делаем примерно одинаковым (~1млн). 
 +  * Прочее 
 + 
 + 
 + 
 +===== 9 июня 2025г. ===== 
 + 
 +**Присутствовали:** 
 +А.Крюков, Ю.Дубенская, Е.Постников, Д.Журов, П.Волчугов, Е.Гресь, <del>А.Разумов</del>. \\  
 +**Ассоциированные члены:** А.Демичев, С.Поляков. 
   * Конференции.   * Конференции.
-    * А.КТемы докладов. +    * GRID'2025. 
-      - Grid2025/Постер: Проблема аугментация данных АЧТ в стерео режиме. - А.К.+Д.Ж. +      * Были заявлены 2 дрклада от меняПрограммный комитет потребовал либо объединить (что невозможно), либо назначить 2 разных докладчиков. На доклад "Interpreting and Controlling Latent Space Parameters of Auto-Ecoders" предлагаю Лизу. 
-      - DLCP2025+GRID2025: Извлечение с помощью МО существенных признаков из данных HiSCORE по космическим лучам - Ю.Д+    * DLCP2025 
-      - DLCP2025: Извлечение с помощью МО существенных признаков из данных IACT по космическим лучам - Е.Г. +      * Часть участников гранта не зарегистрировались. 
-      - Использование параметров Хилласа в методе МО для анализа данных АЧТ. - Е.Г. +    * ISCRA-2025 
-      - DLCP2025: Влияние методов предобработки данных с черенковских телескопов на точность восстановления параметров ШАЛ - П.В. +      * Необходимы экспертные заключения. У нас постер (П.В.) и доклад по определению энергии КЛ по данным АЧТ (Л.Г.) 
-      - DLCP2025/GRID2025/постер: Первые результаты применение метода нормализующих потоков для извлечения редких гамма событий в эксперименте TAIGA. - Е.П.+А.Р.+А.Д. +    * Надо вприслать согласие о проведении экспертизы в НИИЯФФорму пришлю. 
-      - DLCP2025: Вопрос интерпретации параметров скрытого слоя в глубоких НС. - А.К.+  * П.В. Предобработка АЧТ изображений. 
 +  * Д.Ж. Аугментация стерео и мультимодальных данных. Статус
 +  * Нормализирующие потоки. 
 +    * А.Р., Е.П. Параметры Хилласа по данным АЧТ. Тестовая реализацияСтатус
 +  * А.К. О выделении существенных признаков с помощью VAE. 
 +    * Добавление шума к признакам как способ выяснения устойчивости/чуствительности/зависимости признаков
 +  * Существенные параметры. 
 +    * Для HiSCORE. Статус. - С.П.+Ю.Д. 
 +    * Для IACT.  Статус. - Е.Г.+Д.Ж
 +  * Мультимодальные данные -> отложены
 +    * А.К. Задача генерации изображений по физическим параметрам. Для этого обучаем вспомогательную сеть переводящие физические параметры в параметры скрытого пространства (Phys->Z). Далее восстанавливваем из Z изображение с помощью декодера. Сравниваем качество изхображений с исходными (после дополнительной чистки 7/14). 
 +    * А.К. Задача совместного использования данных HiSCORE и IACT для определения энергии гамма (на основе МК). Используем модель промежуточного слияния. 
 +      * Сравниваем три модели: только HiSCORE, только IACT и совместная модель. Количество параметров делаем примерно одинаковым (~1млн).
   * Прочее   * Прочее
  
ml4gamma/meetings/main.1749453715.txt.gz · Last modified: by admin