THEORY2

User Tools

Site Tools

Trace:
ml4gamma:meetings:main

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revisionPrevious revision
Next revision		Previous revision
ml4gamma:meetings:main [18/03/2026 18:28] – [Meetings] adminml4gamma:meetings:main [18/03/2026 18:32] (current) – [19 марта 2026] admin
Line 6: Line 6:
 [[archive25|Архив 2025г.]] [[archive25|Архив 2025г.]]
  
-===== 19.03.2026 =====+===== 19 марта 2026 ===== 
 +**Присутствовали:** 
 +А.Крюков, Ю.Дубенская, Д.Журов, П.Волчугов, Е.Гресь, А.Разумов. \\  
 +**Ассоциированные члены:** А.Демичев, С.Поляков, Е.Постников.
  
-1. Ю.Д. Точка прихода. Статус. +  - Ю.Д. Точка прихода. Статус. 
- +  - Д.Ж.,П.В. Подготовка экспериментальных данных к мультимодальному анализу. 
-2. Д.Ж.,П.В. Подготовка экспериментальных данных к мультимодальному анализу. +  - П.В. ПОдготовка МК данных АЧТ с учетом специфики телескопов. 
- +  - А.К. Точность традиционного метода. Xmax примерно 70г/кв.см (10%). 
-3. А.К. Точность традиционного метода. Xmax примерно 70г/кв.см (10%). +  - Темы докладов на конференциях. 
- +    * ВККЛ 2026.  
-4. Темы докладов на конференциях. +      * Определение точки прихода оси ШАЛ с использованием метода существенных параметров. 
-   1) ВККЛ 2026.  +      * Применение 1D сверточных нейронных сетей для определения направления оси ШАЛ в эксперименте HiSCORE. 
-      а) Определение точки прихода оси ШАЛ с использованием метода существенных параметров. +    * MMCP’2026.  
-      б) Применение 1D сверточных нейронных сетей для определения направления оси ШАЛ в эксперименте HiSCORE. +      * Метод мультимодального анализа данных эксперимента TAIGA с использованием скрытого пространства АЭ. 
-   2) MMCP’2026.  +    * DLCP2026.  
-      а) Метод мультимодального анализа данных эксперимента TAIGA с использованием скрытого пространства АЭ. +      * Выделение гамма событий на основе совместного анализа данных АЧТ в стерео режиме. 
-   3) DLCP2026.  +      * Метод разделения легкой и тяжелой компонент по даннм АЧТ. 
-      а) Выделение гамма событий на основе совместного анализа данных АЧТ в стерео режиме. +      * Применение обратисых нейронных сетей для извлечения физических свойств ШАЛ. 
-      б) Метод разделения легкой и тяжелой компонент по даннм АЧТ. +  - Прочее.
-      в) Применение обратисых нейронных сетей для извлечения физических свойств ШАЛ. +
- +
-5. Прочее.+
  
 ===== 19 февраля ===== ===== 19 февраля =====
ml4gamma/meetings/main.1773858491.txt.gz · Last modified: by admin