User Tools

Site Tools


ml4gamma:wdocs:ae

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revisionPrevious revision
Next revision
Previous revision
ml4gamma:wdocs:ae [21/02/2025 12:48] adminml4gamma:wdocs:ae [21/02/2025 13:03] (current) admin
Line 1: Line 1:
 ===== Автоэнкодер ===== ===== Автоэнкодер =====
- --- //[[kryukov@theory.sinp.msu.ru|Alexander Kryukov]] 20/02/2025 18:20// + --- //[[kryukov@theory.sinp.msu.ru|Alexander Kryukov]] 21/02/2025 16:02//
  
 Некоторые предварительные разъяснения. Некоторые предварительные разъяснения.
Line 21: Line 21:
  
 Вектор скрытого пространства (z) поступает на вход нейронной сети-регрессора, реализующей отображение его в значение энергии: z-->E'. Используя мета информацию разметки МК изображений (meta), а именно значение истинной энергии (E), обучаем регрессор с помощью функции потерь Loss(E,E'). Вектор скрытого пространства (z) поступает на вход нейронной сети-регрессора, реализующей отображение его в значение энергии: z-->E'. Используя мета информацию разметки МК изображений (meta), а именно значение истинной энергии (E), обучаем регрессор с помощью функции потерь Loss(E,E').
 +
 +**3. Определение энергии ШАЛ**
 +
 +На вход энкодера (Enc) подается изображение (img), которое преобразуется в вектор скрытого пространства (z), который, в свою очередь, регрессором преобразуется в оценку значения энергии ШАЛ (E').
  
 //Примечание. Аналогично поступаем с другими параметрами ШАЛ, такими как точка прихода и т.п., добавляя новые блоки отображения векторов скрытого пространства на нужные величины. При этом переобучения AE не требуется. То есть используетм MTL подход.// //Примечание. Аналогично поступаем с другими параметрами ШАЛ, такими как точка прихода и т.п., добавляя новые блоки отображения векторов скрытого пространства на нужные величины. При этом переобучения AE не требуется. То есть используетм MTL подход.//
 +
ml4gamma/wdocs/ae.1740142120.txt.gz · Last modified: by admin