Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- ml4gamma:wdocs:main [14/03/2025 12:23] – [Нормализующие потоки] kryukov
+++ ml4gamma:wdocs:main [02/06/2025 07:13] (current) – [Domain Adaptation] admin
@@ Line 2: / Line 2: @@
 //См. также раздел [[/ml4gamma/restricted/main|"Ограниченный доступ"]]//
-  * [[/ml4gamma/wdocs/m-folter|Медианный фильтр]]
+===== Общие руководства по МО =====
-  * [[/ml4gamma/wdocs/ae|Автоэнкодер]]
+  * {{ :ml4gamma:wdocs:understandingdeeplearning_08_28_24_c.pdf |Understanding Deep Learning}}, Simon J.D. Prince \\ Хорошее введение в МО с математическими подробнотями.
+===== Форматы данных =====
   * [[:ml4gamma:wdocs:data_format_feb|Формат данных TAIGA-optics (до моделирования триггера установок)]]
   * [[:ml4gamma:wdocs:data_format_iact|Формат данных IACT (после моделирования триггера)]]
   * [[:ml4gamma:wdocs:data_format_hiscore|Формат данных TAIGA-HiSCORE (после моделирования триггера)]]
   * [[:ml4gamma:wdocs:data_mc_stats|Статистика моделирования]]
-  * [[http://proceedings.mlr.press/v119/chen20j.html|Статья про контрастное обучение (SimCLR): Chen T., Kornblith S., Norouzi M., and Hinton G. (2020). A simple framework for contrastive learning of visual representations. In International conference on machine learning (pp. 1597--1607). PMLR.]]
 ===== Нормализующие потоки =====
@@ Line 14: / Line 16: @@
   * {{ :ml4gamma:restricted:nf_pres_revised.pdf |Нормализующие потоки. Часть 1: Общее введение.}}
   * {{ :ml4gamma:wdocs:nf_pres-2.pdf|Нормализующие потоки. Часть 2: Детектирование аномальных и редких явлений.}}
+  * См. также {{ :ml4gamma:wdocs:understandingdeeplearning_08_28_24_c.pdf |Understanding Deep Learning}}
+===== Domain Adaptation =====
+  * {{ :ml4gamma:wdocs:domainadaptation.pdf |Краткое содержание статьи: Ya.Ganin & V.Lempitsky Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation (arXiv:1409.7495), 2015 }}
+  * {{ :ml4gamma:wdocs:domainadaptation-demichev.pdf |Презентация}} А.Демичева, 18.05.2025
+===== Стерео режим и мультимодальные данные =====
+  * {{ :ml4gamma:wdocs:aug-stereo.pdf |Аугментация данных АЧТ в стерео режиме.}}
+===== Прочее =====
+  * [[/ml4gamma/wdocs/m-folter|Медианный фильтр]]
+  * [[/ml4gamma/wdocs/ae|Автоэнкодер]]
+  * [[http://proceedings.mlr.press/v119/chen20j.html|Статья про контрастное обучение (SimCLR): Chen T., Kornblith S., Norouzi M., and Hinton G. (2020). A simple framework for contrastive learning of visual representations. In International conference on machine learning (pp. 1597--1607). PMLR.]]
+===== ПО и другие вопросы =====
+  * [[https://spec-zone.ru|Руководства]] по различным ПО
+    * [[https://spec-zone.ru/git/|Git]]
+  * [[git|Работа с git/Forgejo]]
+  * [[jupyter_install|Установка Jupyter]] на Ubuntu
+  * [[tf_install|Установка TensorFlow]] на Ubuntu