User Tools

Site Tools


ml4gamma:wdocs:main

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revisionPrevious revision
Next revision
Previous revision
ml4gamma:wdocs:main [14/03/2025 12:24] – [Рабочие документы] kryukovml4gamma:wdocs:main [02/06/2025 07:13] (current) – [Domain Adaptation] admin
Line 2: Line 2:
 //См. также раздел [[/ml4gamma/restricted/main|"Ограниченный доступ"]]// //См. также раздел [[/ml4gamma/restricted/main|"Ограниченный доступ"]]//
  
 +===== Общие руководства по МО =====
 +
 +  * {{ :ml4gamma:wdocs:understandingdeeplearning_08_28_24_c.pdf |Understanding Deep Learning}}, Simon J.D. Prince \\ Хорошее введение в МО с математическими подробнотями.
 ===== Форматы данных ===== ===== Форматы данных =====
  
Line 8: Line 11:
   * [[:ml4gamma:wdocs:data_format_hiscore|Формат данных TAIGA-HiSCORE (после моделирования триггера)]]   * [[:ml4gamma:wdocs:data_format_hiscore|Формат данных TAIGA-HiSCORE (после моделирования триггера)]]
   * [[:ml4gamma:wdocs:data_mc_stats|Статистика моделирования]]   * [[:ml4gamma:wdocs:data_mc_stats|Статистика моделирования]]
 +
 +===== Нормализующие потоки =====
 +
 +  * {{ :ml4gamma:restricted:nf_pres_revised.pdf |Нормализующие потоки. Часть 1: Общее введение.}}
 +  * {{ :ml4gamma:wdocs:nf_pres-2.pdf|Нормализующие потоки. Часть 2: Детектирование аномальных и редких явлений.}}
 +  * См. также {{ :ml4gamma:wdocs:understandingdeeplearning_08_28_24_c.pdf |Understanding Deep Learning}}
 +
 +===== Domain Adaptation =====
 +
 +  * {{ :ml4gamma:wdocs:domainadaptation.pdf |Краткое содержание статьи: Ya.Ganin & V.Lempitsky Unsupervised Domain Adaptation by Backpropagation (arXiv:1409.7495), 2015 }}
 +  * {{ :ml4gamma:wdocs:domainadaptation-demichev.pdf |Презентация}} А.Демичева, 18.05.2025
 +===== Стерео режим и мультимодальные данные =====
 +
 +  * {{ :ml4gamma:wdocs:aug-stereo.pdf |Аугментация данных АЧТ в стерео режиме.}}
  
 ===== Прочее ===== ===== Прочее =====
Line 15: Line 32:
   * [[http://proceedings.mlr.press/v119/chen20j.html|Статья про контрастное обучение (SimCLR): Chen T., Kornblith S., Norouzi M., and Hinton G. (2020). A simple framework for contrastive learning of visual representations. In International conference on machine learning (pp. 1597--1607). PMLR.]]   * [[http://proceedings.mlr.press/v119/chen20j.html|Статья про контрастное обучение (SimCLR): Chen T., Kornblith S., Norouzi M., and Hinton G. (2020). A simple framework for contrastive learning of visual representations. In International conference on machine learning (pp. 1597--1607). PMLR.]]
  
-===== Нормализующие потоки ===== +===== ПО и другие вопросы =====
- +
-  * {{ :ml4gamma:restricted:nf_pres_revised.pdf |Нормализующие потоки. Часть 1: Общее введение.}} +
-  * {{ :ml4gamma:wdocs:nf_pres-2.pdf|Нормализующие потоки. Часть 2: Детектирование аномальных и редких явлений.}} +
  
 +  * [[https://spec-zone.ru|Руководства]] по различным ПО
 +    * [[https://spec-zone.ru/git/|Git]]
 +  * [[git|Работа с git/Forgejo]]
 +  * [[jupyter_install|Установка Jupyter]] на Ubuntu
 +  * [[tf_install|Установка TensorFlow]] на Ubuntu
  
ml4gamma/wdocs/main.1741955061.txt.gz · Last modified: by kryukov