dlcp2025:review
Differences
This shows you the differences between two versions of the page.
| Both sides previous revisionPrevious revisionNext revision | Previous revision | ||
| dlcp2025:review [31/10/2025 06:26] – [Section 2. Machine Learning for Environmental Sciences] admin | dlcp2025:review [05/11/2025 15:34] (current) – [Статус трудов] admin | ||
|---|---|---|---|
| Line 1: | Line 1: | ||
| ====== Статус трудов ====== | ====== Статус трудов ====== | ||
| + | // | ||
| - | <color / | + | Письма из редакции, |
| + | |||
| + | <color / | ||
| + | |||
| + | Уважаемые коллеги! Этап рецензирования статей завершен. Все работы переданы в редакцию. **Все дальнейшие контакты будут проходить напрямую с редакцией**. Позднее, | ||
| + | |||
| + | Если вы заметили какую-либо ошибку или у вас возникли вопросы, | ||
| + | |||
| + | // | ||
| Уважаемые участники конференции DLCP2025! Завершается рецензирование статей по докладам, | Уважаемые участники конференции DLCP2025! Завершается рецензирование статей по докладам, | ||
| Line 65: | Line 74: | ||
| ^^ Статья, | ^^ Статья, | ||
| |^ 37. Neutron spectrum unfolding using deep learning models for tabular data \\ K.A. Chizhov | 29.07.2025 Получена+ \\ 31.07.2025 Исправление+ \\ 16.08.2025 Рецензирование \\ 08.10.2025 Принять \\ **13.10.2025 В редакции** || | |^ 37. Neutron spectrum unfolding using deep learning models for tabular data \\ K.A. Chizhov | 29.07.2025 Получена+ \\ 31.07.2025 Исправление+ \\ 16.08.2025 Рецензирование \\ 08.10.2025 Принять \\ **13.10.2025 В редакции** || | ||
| - | |^ 49. Transfer Learning with Gradient Boosting for Geophysical Inverse Problems with Limited Data \\ M.K. Shaleev | + | |^ 49. Transfer Learning with Gradient Boosting for Geophysical Inverse Problems with Limited Data \\ M.K. Shaleev |
| |^ 48. Analysis of FBPINN training strategies \\ +P.G. Alimov | 20.08.2025 Получена \\ 29.08.2025 Исправление2 \\ 30.08.2025 Рецензирование \\ 03.10.2025 Доработка \\ 03.09.2025 Принята \\ **13.10.2025 В редакции** || | |^ 48. Analysis of FBPINN training strategies \\ +P.G. Alimov | 20.08.2025 Получена \\ 29.08.2025 Исправление2 \\ 30.08.2025 Рецензирование \\ 03.10.2025 Доработка \\ 03.09.2025 Принята \\ **13.10.2025 В редакции** || | ||
| |^ 62. The creation of reasonable robot control behavior in the form of executable code \\ M.S. Skorokhodov | |^ 62. The creation of reasonable robot control behavior in the form of executable code \\ M.S. Skorokhodov | ||
| Line 74: | Line 83: | ||
| |^ 85. Finding optimal carbon dots synthesis parameters for quantitative analysis of components in multi-component aqueous solutions using machine learning \\ A.A. Guskov | |^ 85. Finding optimal carbon dots synthesis parameters for quantitative analysis of components in multi-component aqueous solutions using machine learning \\ A.A. Guskov | ||
| |^ 91. Classifying Russian speech commands with a hardware-deployable spiking neural network transferred from an artificial neural network \\ A. Serenko | |^ 91. Classifying Russian speech commands with a hardware-deployable spiking neural network transferred from an artificial neural network \\ A. Serenko | ||
| - | |^ 64. Optimization of IRT-T research reactor fuel loading pattern by genetic algorithm \\ N.V. Smolnikov | 25.08.2025 Получена+ \\ 27.08.2025 Исправление+ \\ 28.08.2025 Рецензирование \\ 19.10.2025 Доработка \\ 22.10.2025 Подтверждение \\ 25.10.2025 Доработка2 \\ **26.10.2025 - Принять** || | + | |^ 64. Optimization of IRT-T research reactor fuel loading pattern by genetic algorithm \\ N.V. Smolnikov | 25.08.2025 Получена+ \\ 27.08.2025 Исправление+ \\ 28.08.2025 Рецензирование \\ 19.10.2025 Доработка \\ 22.10.2025 Подтверждение \\ 25.10.2025 Доработка2 \\ 26.10.2025 - Принять |
| 11 | 11 | ||
dlcp2025/review.1761891964.txt.gz · Last modified: by admin
