User Tools

Site Tools


dlcp2025:review

Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revisionPrevious revision
Next revision
Previous revision
dlcp2025:review [31/10/2025 06:26] – [Section 2. Machine Learning for Environmental Sciences] admindlcp2025:review [05/11/2025 15:34] (current) – [Статус трудов] admin
Line 1: Line 1:
 ====== Статус трудов ====== ====== Статус трудов ======
 +//05.11.2025//
  
-<color /orange>//**22.10.2025**//</color>+Письма из редакции, с пожтверждением того, что статья принята и будет опубликована в дополнительном номере журнала за **2025 год**, можно будет получить начиная с 11 ноября. 
 + 
 +<color /orange>//**31.10.2025**//</color> 
 + 
 +Уважаемые коллеги! Этап рецензирования статей завершен. Все работы переданы в редакцию. **Все дальнейшие контакты будут проходить напрямую с редакцией**. Позднее, вам будут присланы гранки для финальной редакторской правки. В гранках будут выходные данные статей, на которые можно будет сослаться. 
 + 
 +Если вы заметили какую-либо ошибку или у вас возникли вопросы, просьба обращаться по почте [[dlcp@sinp.msu.ru]]. 
 + 
 +//**22.10.2025**//
  
 Уважаемые участники конференции DLCP2025! Завершается рецензирование статей по докладам, представленных на конференции. Просьба ко всем, кто к 27 октября не получит письмо с результатом рецензирования, срочно сообщить мне об этом по почте [[dlcp@sinp.msu.ru]].  Уважаемые участники конференции DLCP2025! Завершается рецензирование статей по докладам, представленных на конференции. Просьба ко всем, кто к 27 октября не получит письмо с результатом рецензирования, срочно сообщить мне об этом по почте [[dlcp@sinp.msu.ru]]. 
Line 65: Line 74:
 ^^ Статья, первый автор  ^ Дата, Статус || ^^ Статья, первый автор  ^ Дата, Статус ||
 |^ 37. Neutron spectrum unfolding using deep learning models for tabular data \\ K.A. Chizhov | 29.07.2025 Получена+ \\ 31.07.2025 Исправление+ \\ 16.08.2025 Рецензирование \\ 08.10.2025 Принять \\ **13.10.2025 В редакции** || |^ 37. Neutron spectrum unfolding using deep learning models for tabular data \\ K.A. Chizhov | 29.07.2025 Получена+ \\ 31.07.2025 Исправление+ \\ 16.08.2025 Рецензирование \\ 08.10.2025 Принять \\ **13.10.2025 В редакции** ||
-|^ 49. Transfer Learning with Gradient Boosting for Geophysical Inverse Problems with Limited Data \\ M.K. Shaleev  | 29.08.2025 Получена \\ 29.08.2025 Исправление \\ 30.08.2025 Рецензирование \\ 21.10.2025 Доработка \\ 25.10.2025 Напоминание \\ 26.10.2025 Подтверждение \\ **26.10.2025 - Принята** ||+|^ 49. Transfer Learning with Gradient Boosting for Geophysical Inverse Problems with Limited Data \\ M.K. Shaleev  | 29.08.2025 Получена \\ 29.08.2025 Исправление \\ 30.08.2025 Рецензирование \\ 21.10.2025 Доработка \\ 25.10.2025 Напоминание \\ 26.10.2025 Подтверждение \\ 26.10.2025 - Принята \\ **31.10.25 В редакции** ||
 |^ 48. Analysis of FBPINN training strategies \\ +P.G. Alimov | 20.08.2025 Получена \\ 29.08.2025 Исправление2 \\ 30.08.2025 Рецензирование \\ 03.10.2025 Доработка \\ 03.09.2025 Принята \\ **13.10.2025 В редакции** || |^ 48. Analysis of FBPINN training strategies \\ +P.G. Alimov | 20.08.2025 Получена \\ 29.08.2025 Исправление2 \\ 30.08.2025 Рецензирование \\ 03.10.2025 Доработка \\ 03.09.2025 Принята \\ **13.10.2025 В редакции** ||
 |^ 62. The creation of reasonable robot control behavior in the form of executable code \\ M.S. Skorokhodov  | 18.09.2025 Получена+ \\ 26.08.2025 Исправление+ \\ 26.08.2025 Рецензирование \\ 15.10.2025 Доработка \\ 12.10.2025 Принята \\ **13.10.2025 В редакции** || |^ 62. The creation of reasonable robot control behavior in the form of executable code \\ M.S. Skorokhodov  | 18.09.2025 Получена+ \\ 26.08.2025 Исправление+ \\ 26.08.2025 Рецензирование \\ 15.10.2025 Доработка \\ 12.10.2025 Принята \\ **13.10.2025 В редакции** ||
Line 74: Line 83:
 |^ 85. Finding optimal carbon dots synthesis parameters for quantitative analysis of components in multi-component aqueous solutions using machine learning \\ A.A. Guskov  | 29.08.2025 Получена \\ 29.08.2025 Рецензирование \\ 15.10.2025 Доработка \\ 21.10.2025 Подтверждение \\ 23.10.2025 Принята \\ **23.10.25 В редакции** || |^ 85. Finding optimal carbon dots synthesis parameters for quantitative analysis of components in multi-component aqueous solutions using machine learning \\ A.A. Guskov  | 29.08.2025 Получена \\ 29.08.2025 Рецензирование \\ 15.10.2025 Доработка \\ 21.10.2025 Подтверждение \\ 23.10.2025 Принята \\ **23.10.25 В редакции** ||
 |^ 91. Classifying Russian speech commands with a hardware-deployable spiking neural network transferred from an artificial neural network \\ A. Serenko  | 29.08.2025 Получена \\ 03.09.2025 Исправление2  \\ 05.09.2025 Рецензирование \\ 13.10.2025 - Принять \\ **15.10.25 В редакции** || |^ 91. Classifying Russian speech commands with a hardware-deployable spiking neural network transferred from an artificial neural network \\ A. Serenko  | 29.08.2025 Получена \\ 03.09.2025 Исправление2  \\ 05.09.2025 Рецензирование \\ 13.10.2025 - Принять \\ **15.10.25 В редакции** ||
-|^ 64. Optimization of IRT-T research reactor fuel loading pattern by genetic algorithm \\ N.V. Smolnikov | 25.08.2025 Получена+ \\ 27.08.2025 Исправление+ \\ 28.08.2025 Рецензирование \\ 19.10.2025 Доработка \\ 22.10.2025 Подтверждение \\ 25.10.2025 Доработка2 \\ **26.10.2025 - Принять** ||+|^ 64. Optimization of IRT-T research reactor fuel loading pattern by genetic algorithm \\ N.V. Smolnikov | 25.08.2025 Получена+ \\ 27.08.2025 Исправление+ \\ 28.08.2025 Рецензирование \\ 19.10.2025 Доработка \\ 22.10.2025 Подтверждение \\ 25.10.2025 Доработка2 \\ 26.10.2025 - Принять \\ **31.10.25 В редакции** ||
  
 11 11
dlcp2025/review.1761891964.txt.gz · Last modified: by admin