dlcp2025:review
Table of Contents
Статус трудов
По всем вопросам, связанным с трудами конференции просьба обращаться по электронной почте dlcp@sinp.msu.ru
Section 1. Machine Learning in Fundamental Physics
| Статья | Дата, Статус | |
|---|---|---|
| 36. Reconstruction of Energy of Ultra-High-Energy Cosmic Rays Registered with a Fluorescence Telescope: One Time Frame Might Be Enough. +M.Yu. Zotov | 16.08.2025 Получена+ 18.08.2025 Рецензирование |
|
| 40. Filtering of false EAS maxima using neural network methods in the SPHERE-3 experiment +E.L. Entina | 25.08.2025 Получена+ 26.08.2025 Рецензирование |
|
| 75. Neural network modeling of optical solitons described by the generalized nonlinear Schrödinger equation of the sixth order with high nonlinearity +I.A. Moloshnikov | 23.08.2025 Получена 26.08.2025 Исправление+ 28.08.2025 Рецензирование |
|
| 42. Возможность применения метода нормализующих потоков для извлечения редких гамма событий в эксперименте TAIGA +A.Kryukov | 26.08.2025 Получена 06.09.2025 Рецензирование |
|
| 41. SBI in dynamic data analysis of a multi-channel imaging detector R.E. Saraev | 28.08.2025 Получена 28.08.2025 Исправление+ 29.08.2025 Рецензирование |
|
| 76. Simulation of trawl processes using SINN architectures K.E. Belkova | 29.08.2025 Получена 05.09.2025 Исправление3 07.09.2025 Рецензирование |
|
| 39. ML-Based Optimum Sub-system Size for the GPU Implementation of the Tridiagonal Partition Method +M. Veneva | 21.08.2025 Получена 26.08.2025 Исправление+ 30.08.2025 Рецензирование |
|
| 44. Natural Image Classification via Quasi-Cyclic Graph Ensembles and Random-Bond Ising Models with Enhanced Nishimori Temperature +V.S. Usatyuk | 25.08.2025 Получена 26.08.2025 Исправление+ 28.08.2025 Рецензирование |
|
| 43. Analysis of the TAIGA-HiSCORE Data using the Latent Space of Autoencoders +Yu. Dubenskaya | 26.08.2025 Получена 10.09.2025 Рецензирование |
|
| 81. Data augmentation problem for imaging atmospheric Cherenkov telescopes in stereo mode: the TAIGA-IACT Example +D. Zhurov | 26.08.2025 Получена 08.09.2025 Исправление 10.09.2025 Рецензирование |
|
10
Section 2. Machine Learning for Environmental Sciences
| Статья | Дата, Статус | |
|---|---|---|
| 90. Machine learning model for ventilatory thresholds prediction A.S. Minkin | 28.08.2025 Получена 30.08.2025 Исправление2 30.08.2025 Рецензирование |
|
| 67. Domain Adaptation of Neural Networks for Natural Waters Diagnostics by Raman Spectroscopy L.S. Utegenova | 29.08.2025 Получена 03.09.2025 Исправление2 04.09.2025 Рецензирование |
|
| 89. Building height reconstruction using machine learning and ArcticDEM digital surface model V.V. Okuneva | 29.08.2025 Получена 29.08.2025 Исправление+ 30.08.2025 Рецензирование |
|
| 83. Using Machine Learning Methods for Joint Processing of Data From Multiple Semiconductor Gas Sensors I.V. Isaev | 29.08.2025 Получена 30.08.2025 Рецензирование |
|
| 51. AI-based spatial downscaling of surface wind fields over the Barents and Kara Seas V.Yu. Rezvov | 28.08.2025 Получена 29.08.2025 Исправление2 03.09.2025 Рецензирование |
|
| 15. Reconstruction of atmospheric surface relative humidity over the ocean from concurrent meteorological measurements and observations using machine learning methods S.A. Vostrikova | 28.08.2025 Получена 28.08.2025 Исправление 03.09.2025 Рецензирование |
|
| 73. Modeling turbulent transport of passive scalars in the planetary boundary layer using large eddy simulation and machine learning I.A.Gerasimov | 28.08.2025 Получена 03.09.2025 Исправление2 04.09.2025 Рецензирование |
|
| 45. Application of Convolutional Neural Networks for Upper Ionosphere Remote Sensing Using All-Sky Camera Data. A.V. Vorobev | 16.08.2025 Получена+ 28.08.2025 Исправление+ 18.08.2025 Рецензирование |
|
| 82. COMPARISON OF MACHINE LEARNING METHODS FOR ACCOUNTING LAGGED RELATIONSHIPS IN URBAN HEAT ISLAND MODELING K.F. Nazmutdinov | 29.08.2025 Получена 09.09.2025 Исправление3 10.09.2025 Рецензирование |
|
| 56. Detection of Irminger Rings in high resolution ocean hydrodynamic modeling data using artificial neural networks M. Kalinin | 28.08.2025 Получена 03.09.2025 Исправление2 06.09.2025 Рецензирование |
|
| 92. Intercomparison of Machine Learning and Ingredient-Based Approaches for Identifying Hail-Prone Weather Conditions over Russia P.D. Blinov | 26.08.2025 Получена+ 28.08.2025 Исправление+ 28.08.2025 Рецензирование |
|
| 54. Foundation Models of Ocean and Atmosphere in 2025: Milestones and Perspectives M.A. Krinitskiy | 29.08.2025 Получена 03.09.2025 Исправление2 10.09.2025 Рецензирование |
|
12
Section 3. Machine Learning in Natural Sciences
| Статья, первый автор | Дата, Статус | |
|---|---|---|
| 37. Neutron spectrum unfolding using deep learning models for tabular data K.A. Chizhov | 29.07.2025 Получена+ 31.07.2025 Исправление+ 16.08.2025 Рецензирование |
|
| 49. Transfer Learning with Gradient Boosting for Geophysical Inverse Problems with Limited Data M.K. Shaleev | 29.08.2025 Получена 29.08.2025 Исправление 30.08.2025 Рецензирование |
|
| 48. Analysis of FBPINN training strategies +P.G. Alimov | 20.08.2025 Получена 29.08.2025 Исправление2 30.08.2025 Рецензирование |
|
| 62. The creation of reasonable robot control behavior in the form of executable code M.S. Skorokhodov | 18.09.2025 Получена+ 26.08.2025 Исправление+ 26.08.2025 Рецензирование |
|
| 65. Temporal difference modulated spiking actor learning Y. Tihomirov | 28.08.2025 Получена 28.08.2025 Исправление 03.09.2025 Рецензирование |
|
| 70. Building a Neural Ordinary Differential Equation Using Methods for Solving Inverse Problems of Dynamics S.G. Shorokhov | 29.08.2025 Получена 03.09.2025 Исправление2 05.09.2025 Рецензирование |
|
| 87. Application of the Transfer Learning Method for Convolutional Neural Network to Improve the Quality of Solving the Inverse Problem of Photoluminescent Nanosensors G.N. Chugreeva | 25.08.2025 Получена 28.08.2025 Исправление4+ 30.08.2025 Рецензирование |
|
| 86. Probabilistic Spiking Neural Network with Correlation-based Memristive Synaptic Update D. Kunitsyn | 29.08.2025 Получена 03.09.2025 Исправление3 03.09.2025 Рецензирование |
|
| 85. Finding optimal carbon dots synthesis parameters for quantitative analysis of components in multi-component aqueous solutions using machine learning A.A. Guskov | 29.08.2025 Получена 29.08.2025 Рецензирование |
|
| 91. Classifying Russian speech commands with a hardware-deployable spiking neural network transferred from an artificial neural network A. Serenko | 29.08.2025 Получена 03.09.2025 Исправление2 05.09.2025 Рецензирование |
|
| 64. Optimization of IRT-T research reactor fuel loading pattern by genetic algorithm N.V. Smolnikov | 25.08.2025 Получена+ 27.08.2025 Исправление+ 28.08.2025 Рецензирование |
|
11
Отозваны
dlcp2025/review.txt · Last modified: by admin