Срок исполнения: 1 января 2015 г. - 31 декабря 2027 г.
Номер ЦИТИС: 122081700081-0

• Руководитель НИР: Крюков А.П.
• Ответственные исполнители: Дубенская Ю.Ю.
• Участники НИР: Боос Е.Г., Дубенская Ю.Ю., Еднерал В.Ф., Заемская А.П., Курепин Н.А., Шпиз Г.Б.

Развитие высокопроизводительных вычислительных систем, в том числе использующих специализированные графические процессоры, позволило достичь выдающихся результатов в области машинного обучения и их применения в различных областях науки и экономики. Эти методы стали активно использоваться в научных исследованиях, в том числе в астрофизике частиц для обработки и анализа экспериментальных данных. Данная тема научных исследований направлена на исследование различных методов искусственного интеллекта и, в первую очередь, методов, основанных не искусственных нейронных сетях, в целях достижения наиболее эффективных способов обработки, анализа и моделирования больших данных, поступающих с физических экспериментальных установок класса мегасайнс. Основной упор будет сделан на разработке алгоритмов на основе сверточных нейронных сетях и их обобщениях.

Подробности: https://istina.msu.ru/projects/9410940/