Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- dlcp2025:review [30/10/2025 13:48] – [Section 2. Machine Learning for Environmental Sciences] admin
+++ dlcp2025:review [05/11/2025 15:34] (current) – [Статус трудов] admin
@@ Line 1: / Line 1: @@
 ====== Статус трудов ======
+//05.11.2025//
-<color /orange>//**22.10.2025**//</color>
+Письма из редакции, с пожтверждением того, что статья принята и будет опубликована в дополнительном номере журнала за **2025 год**, можно будет получить начиная с 11 ноября.
+<color /orange>//**31.10.2025**//</color>
+Уважаемые коллеги! Этап рецензирования статей завершен. Все работы переданы в редакцию. **Все дальнейшие контакты будут проходить напрямую с редакцией**. Позднее, вам будут присланы гранки для финальной редакторской правки. В гранках будут выходные данные статей, на которые можно будет сослаться.
+Если вы заметили какую-либо ошибку или у вас возникли вопросы, просьба обращаться по почте [[dlcp@sinp.msu.ru]].
+//**22.10.2025**//
 Уважаемые участники конференции DLCP2025! Завершается рецензирование статей по докладам, представленных на конференции. Просьба ко всем, кто к 27 октября не получит письмо с результатом рецензирования, срочно сообщить мне об этом по почте [[dlcp@sinp.msu.ru]].
@@ Line 34: / Line 43: @@
 |^ 42. Возможность применения метода нормализующих потоков для извлечения редких гамма событий в эксперименте TAIGA \\ +A.Kryukov | 26.08.2025 Получена  \\ 06.09.2025 Рецензирование \\ 20.10.2025 Принята \\ **23.10.25 В редакции** ||
 |^ 41. SBI in dynamic data analysis of a multi-channel imaging detector \\ R.E. Saraev | 28.08.2025 Получена \\ 28.08.2025 Исправление+ \\ 29.08.2025 Рецензирование \\ 08.10.2025 Принята \\ **13.10.2025 в редакции** ||
-|^ 76. Simulation of trawl processes using SINN architectures \\ K.E. Belkova  | 29.08.2025 Получена \\ 05.09.2025 Исправление3 \\ 07.09.2025 Рецензирование \\ 22.10.2025 Доработка \\ 25.10.2025 Подтверждение \\ **25.10.2025 Принята** ||
+|^ 76. Simulation of trawl processes using SINN architectures \\ K.E. Belkova  | 29.08.2025 Получена \\ 05.09.2025 Исправление3 \\ 07.09.2025 Рецензирование \\ 22.10.2025 Доработка \\ 25.10.2025 Подтверждение \\ 25.10.2025 Принята \\ **31.10.2025 в редакции** ||
-|^39. ML-Based Optimum Sub-system Size for the GPU Implementation of the Tridiagonal Partition Method \\ +M. Veneva  | 21.08.2025 Получена \\ 26.08.2025 Исправление+ \\ 30.08.2025 Рецензирование \\ 20.10.2025 Доработка \\ 26.10.2025 Подтверждение \\ 28.10.2025 Доработка \\ 29.10.2025 Подтверждение \\ **29.10.2025 Accepted** ||
+|^39. ML-Based Optimum Sub-system Size for the GPU Implementation of the Tridiagonal Partition Method \\ +M. Veneva  | 21.08.2025 Получена \\ 26.08.2025 Исправление+ \\ 30.08.2025 Рецензирование \\ 20.10.2025 Доработка \\ 26.10.2025 Подтверждение \\ 28.10.2025 Доработка \\ 29.10.2025 Подтверждение \\ 29.10.2025 Accepted \\ 31/10/2025 **At the editorial office** ||
 |^ 44. Natural Image Classification via Quasi-Cyclic Graph Ensembles and Random-Bond Ising Models with Enhanced Nishimori Temperature \\ +V.S. Usatyuk | 25.08.2025 Получена \\ 26.08.2025 Исправление+ \\ 28.08.2025 Рецензирование \\ 08.10.2025 Доработка \\ 12.10.2025 Напоминание \\ 15.10.2025 Принята \\ **20.10.2025 в редакции** ||
 |^ 43. Analysis of the TAIGA-HiSCORE Data using the Latent Space of Autoencoders \\ +Yu. Dubenskaya  | 26.08.2025 Получена  \\ 10.09.2025 Рецензирование \\ 19.10.2025 Принята \\ **20.10.2025 в редакции** ||
@@ Line 46: / Line 55: @@
 |< - 70% 30% >|
 ^^ Статья  ^ Дата, Статус ||
-|^ 90. Machine learning model for ventilatory thresholds prediction \\ A.S. Minkin | 28.08.2025 Получена \\ 30.08.2025 Исправление2  \\ 30.08.2025 Рецензирование \\ 15.10.2025 Доработка \\ 15.10.2025 Подтверждение \\ **28.10.2025 Принять** ||
+|^ 90. Machine learning model for ventilatory thresholds prediction \\ A.S. Minkin | 28.08.2025 Получена \\ 30.08.2025 Исправление2  \\ 30.08.2025 Рецензирование \\ 15.10.2025 Доработка \\ 15.10.2025 Подтверждение \\ 28.10.2025 Принять \\ **31.10.25 В редакции** ||
 |^ 67. Domain Adaptation of Neural Networks for Natural Waters Diagnostics by Raman Spectroscopy \\ L.S. Utegenova  | 29.08.2025 Получена \\ 03.09.2025 Исправление2 \\ 04.09.2025 Рецензирование \\ 15.10.2025 Доработка \\ 22.10.2025 Подтверждение \\ 23.10.2025 Принята \\ **23.10.25 В редакции** ||
 |^ 89. Building height reconstruction using machine learning and ArcticDEM digital surface model \\ V.V. Okuneva | 29.08.2025 Получена \\ 29.08.2025 Исправление+ \\ 30.08.2025 Рецензирование \\ 08.10.2025 Доработка \\ 12.10.2025 Напоминание \\ 03.09.2025 Принята \\ **15.10.2025 В редакции** ||
-|^ 83. Using Machine Learning Methods for Joint Processing of Data From Multiple Semiconductor Gas Sensors \\ I.V. Isaev | 29.08.2025 Получена \\ 30.08.2025 Рецензирование \\ 21.10.2025 Доработка \\ 25.10.2025 Напоминание \\ 26.10.2025 Подтверждение \\ **26.10.2025 Принята** ||
+|^ 83. Using Machine Learning Methods for Joint Processing of Data From Multiple Semiconductor Gas Sensors \\ I.V. Isaev | 29.08.2025 Получена \\ 30.08.2025 Рецензирование \\ 21.10.2025 Доработка \\ 25.10.2025 Напоминание \\ 26.10.2025 Подтверждение \\ 26.10.2025 Принята \\ **31.10.25 В редакции** ||
-|^ 51. AI-based spatial downscaling of surface wind fields over the Barents and Kara Seas \\ V.Yu. Rezvov | 28.08.2025 Получена \\ 29.08.2025 Исправление2 \\ 03.09.2025 Рецензирование \\ 25.10.2025 Доработка \\ 28.10.2025 Напоминание \\ 29.10.2025 Подтверждение \\ **30.10.2025 Принята** ||
+|^ 51. AI-based spatial downscaling of surface wind fields over the Barents and Kara Seas \\ V.Yu. Rezvov | 28.08.2025 Получена \\ 29.08.2025 Исправление2 \\ 03.09.2025 Рецензирование \\ 25.10.2025 Доработка \\ 28.10.2025 Напоминание \\ 29.10.2025 Подтверждение \\ 30.10.2025 Принята \\ **31.10.25 В редакции** ||
 |^ 15. Reconstruction of atmospheric surface relative humidity over the ocean from concurrent meteorological measurements and observations using machine learning methods \\ S.A. Vostrikova | 28.08.2025 Получена \\ 28.08.2025 Исправление \\ 03.09.2025 Рецензирование \\ 08.10.2025 Доработка \\ 12.10.2025 Напоминание \\ 15.10.2025 Подтверждение \\ 15.10.2025 Принята \\ **20.10.2025 в редакции** ||
-|^ 73. Modeling turbulent transport of passive scalars in the planetary boundary layer using large eddy simulation and machine learning \\ I.A.Gerasimov | 28.08.2025 Получена \\ 03.09.2025 Исправление2 \\ 04.09.2025 Рецензирование \\ **29.10.2025 Принята** ||
+|^ 73. Modeling turbulent transport of passive scalars in the planetary boundary layer using large eddy simulation and machine learning \\ I.A.Gerasimov | 28.08.2025 Получена \\ 03.09.2025 Исправление2 \\ 04.09.2025 Рецензирование \\ 29.10.2025 Принята \\ **31.10.25 В редакции** ||
 |^ 45. Application of Convolutional Neural Networks for Upper Ionosphere Remote Sensing Using All-Sky Camera Data. \\ A.V. Vorobev| 16.08.2025 Получена+ \\ 28.08.2025 Исправление+ \\ 18.08.2025 Рецензирование \\ 15.10.2025 Доработка \\ 20.10.2025 Принята \\ **20.10.2025 в редакции** ||
-|^ 82. COMPARISON OF MACHINE LEARNING METHODS FOR ACCOUNTING LAGGED RELATIONSHIPS IN URBAN HEAT ISLAND MODELING \\ K.F. Nazmutdinov | 29.08.2025 Получена \\ 09.09.2025 Исправление3 \\ 10.09.2025 Рецензирование \\ 21.10.2025 Доработка \\ 25.10.2025 Подтверждение \\ **26.10.2025 Принять** ||
+|^ 82. COMPARISON OF MACHINE LEARNING METHODS FOR ACCOUNTING LAGGED RELATIONSHIPS IN URBAN HEAT ISLAND MODELING \\ K.F. Nazmutdinov | 29.08.2025 Получена \\ 09.09.2025 Исправление3 \\ 10.09.2025 Рецензирование \\ 21.10.2025 Доработка \\ 25.10.2025 Подтверждение \\ 26.10.2025 Принять \\ **31.10.25 В редакции** ||
-|| 56. Detection of Irminger Rings in high resolution ocean hydrodynamic modeling data using artificial neural networks \\ M. Kalinin | 28.08.2025 Получена \\ 03.09.2025 Исправление2 \\ 06.09.2025 Рецензирование \\ **25.10.2025 Доработка** \\ 28.10.2025 Напоминание ||
+|^ 56. Detection of Irminger Rings in high resolution ocean hydrodynamic modeling data using artificial neural networks \\ M. Kalinin | 28.08.2025 Получена \\ 03.09.2025 Исправление2 \\ 06.09.2025 Рецензирование \\ 25.10.2025 Доработка \\ 28.10.2025 Напоминание \\ 31.10.2025 Принять \\ **31.10.2025 в редакции** ||
 |^ 92. Intercomparison of Machine Learning and Ingredient-Based Approaches for Identifying Hail-Prone Weather Conditions over Russia \\ P.D. Blinov  | 26.08.2025 Получена+ \\ 28.08.2025 Исправление+ \\ 28.08.2025 Рецензирование \\ 08.10.2025 Доработка \\ 12.10.2025 Напоминание \\ 13.10.2025 Подтверждение \\ 15.10.2025 Принять \\ **15.10.2025 В редакции** ||
-|^ 54. Foundation Models of Ocean and Atmosphere in 2025: Milestones and Perspectives \\ M.A. Krinitskiy | 29.08.2025 Получена \\ 03.09.2025 Исправление2 \\ 10.09.2025 Рецензирование \\ 26.10.2025 Доработка \\ **28.10.2025 Принята** ||
+|^ 54. Foundation Models of Ocean and Atmosphere in 2025: Milestones and Perspectives \\ M.A. Krinitskiy | 29.08.2025 Получена \\ 03.09.2025 Исправление2 \\ 10.09.2025 Рецензирование \\ 26.10.2025 Доработка \\ 28.10.2025 Принята \\ **31.10.25 В редакции** ||
@@ Line 65: / Line 74: @@
 ^^ Статья, первый автор  ^ Дата, Статус ||
 |^ 37. Neutron spectrum unfolding using deep learning models for tabular data \\ K.A. Chizhov | 29.07.2025 Получена+ \\ 31.07.2025 Исправление+ \\ 16.08.2025 Рецензирование \\ 08.10.2025 Принять \\ **13.10.2025 В редакции** ||
-|^ 49. Transfer Learning with Gradient Boosting for Geophysical Inverse Problems with Limited Data \\ M.K. Shaleev  | 29.08.2025 Получена \\ 29.08.2025 Исправление \\ 30.08.2025 Рецензирование \\ 21.10.2025 Доработка \\ 25.10.2025 Напоминание \\ 26.10.2025 Подтверждение \\ **26.10.2025 - Принята** ||
+|^ 49. Transfer Learning with Gradient Boosting for Geophysical Inverse Problems with Limited Data \\ M.K. Shaleev  | 29.08.2025 Получена \\ 29.08.2025 Исправление \\ 30.08.2025 Рецензирование \\ 21.10.2025 Доработка \\ 25.10.2025 Напоминание \\ 26.10.2025 Подтверждение \\ 26.10.2025 - Принята \\ **31.10.25 В редакции** ||
 |^ 48. Analysis of FBPINN training strategies \\ +P.G. Alimov | 20.08.2025 Получена \\ 29.08.2025 Исправление2 \\ 30.08.2025 Рецензирование \\ 03.10.2025 Доработка \\ 03.09.2025 Принята \\ **13.10.2025 В редакции** ||
 |^ 62. The creation of reasonable robot control behavior in the form of executable code \\ M.S. Skorokhodov  | 18.09.2025 Получена+ \\ 26.08.2025 Исправление+ \\ 26.08.2025 Рецензирование \\ 15.10.2025 Доработка \\ 12.10.2025 Принята \\ **13.10.2025 В редакции** ||
@@ Line 74: / Line 83: @@
 |^ 85. Finding optimal carbon dots synthesis parameters for quantitative analysis of components in multi-component aqueous solutions using machine learning \\ A.A. Guskov  | 29.08.2025 Получена \\ 29.08.2025 Рецензирование \\ 15.10.2025 Доработка \\ 21.10.2025 Подтверждение \\ 23.10.2025 Принята \\ **23.10.25 В редакции** ||
 |^ 91. Classifying Russian speech commands with a hardware-deployable spiking neural network transferred from an artificial neural network \\ A. Serenko  | 29.08.2025 Получена \\ 03.09.2025 Исправление2  \\ 05.09.2025 Рецензирование \\ 13.10.2025 - Принять \\ **15.10.25 В редакции** ||
-|^ 64. Optimization of IRT-T research reactor fuel loading pattern by genetic algorithm	\\ N.V. Smolnikov | 25.08.2025 Получена+ \\ 27.08.2025 Исправление+ \\ 28.08.2025 Рецензирование \\ 19.10.2025 Доработка \\ 22.10.2025 Подтверждение \\ 25.10.2025 Доработка2 \\ **26.10.2025 - Принять** ||
+|^ 64. Optimization of IRT-T research reactor fuel loading pattern by genetic algorithm	\\ N.V. Smolnikov | 25.08.2025 Получена+ \\ 27.08.2025 Исправление+ \\ 28.08.2025 Рецензирование \\ 19.10.2025 Доработка \\ 22.10.2025 Подтверждение \\ 25.10.2025 Доработка2 \\ 26.10.2025 - Принять \\ **31.10.25 В редакции** ||