dlcp2025:review
This is an old revision of the document!
Table of Contents
Статус трудов
22.10.2025
Уважаемые участники конференции DLCP2025! Завершается рецензирование статей по докладам, представленных на конференции. Просьба ко всем, кто к 27 октября не получит письмо с результатом рецензирования, срочно сообщить мне об этом по почте dlcp@sinp.msu.ru.
Финальный срок присылки ответов на замечания рецензентов - 30.10.2025. Работы авторов, которые не пришлют ответ на замечания, будут сняты с публикации.
Следите за объявлениями на сайте. В случае возникновения вопросов просьба обращаться в программый комитет по почте dlcp@sinp.msu.ru.
Section 1. Machine Learning in Fundamental Physics
| Статья | Дата, Статус | |
|---|---|---|
| 36. Reconstruction of Energy of Ultra-High-Energy Cosmic Rays Registered with a Fluorescence Telescope: One Time Frame Might Be Enough. +M.Yu. Zotov | 16.08.2025 Получена+ 18.08.2025 Рецензирование 08.10.2025 Принята 13.10.2025 в редакции |
|
| 40. Filtering of false EAS maxima using neural network methods in the SPHERE-3 experiment +E.L. Entina | 25.08.2025 Получена+ 26.08.2025 Рецензирование 08.10.2025 Доработка 14.10.2025 Принята 13.10.2025 в редакции |
|
| 75. Neural network modeling of optical solitons described by the generalized nonlinear Schrödinger equation of the sixth order with high nonlinearity +I.A. Moloshnikov | 23.08.2025 Получена 26.08.2025 Исправление+ 28.08.2025 Рецензирование 19.10.2025 Доработка 23.10.2025 Подтверждение 14.10.2025 Принята 23.10.25 В редакции |
|
| 42. Возможность применения метода нормализующих потоков для извлечения редких гамма событий в эксперименте TAIGA +A.Kryukov | 26.08.2025 Получена 06.09.2025 Рецензирование 20.10.2025 Принята 23.10.25 В редакции |
|
| 41. SBI in dynamic data analysis of a multi-channel imaging detector R.E. Saraev | 28.08.2025 Получена 28.08.2025 Исправление+ 29.08.2025 Рецензирование 08.10.2025 Принята 13.10.2025 в редакции |
|
| 76. Simulation of trawl processes using SINN architectures K.E. Belkova | 29.08.2025 Получена 05.09.2025 Исправление3 07.09.2025 Рецензирование 22.10.2025 Доработка 25.10.2025 Подтверждение 25.10.2025 Принята |
|
| 39. ML-Based Optimum Sub-system Size for the GPU Implementation of the Tridiagonal Partition Method +M. Veneva | 21.08.2025 Получена 26.08.2025 Исправление+ 30.08.2025 Рецензирование 20.10.2025 Доработка 26.10.2025 Подтверждение 28.10.2025 Доработка 29.10.2025 Подтверждение 29.10.2025 Accepted |
|
| 44. Natural Image Classification via Quasi-Cyclic Graph Ensembles and Random-Bond Ising Models with Enhanced Nishimori Temperature +V.S. Usatyuk | 25.08.2025 Получена 26.08.2025 Исправление+ 28.08.2025 Рецензирование 08.10.2025 Доработка 12.10.2025 Напоминание 15.10.2025 Принята 20.10.2025 в редакции |
|
| 43. Analysis of the TAIGA-HiSCORE Data using the Latent Space of Autoencoders +Yu. Dubenskaya | 26.08.2025 Получена 10.09.2025 Рецензирование 19.10.2025 Принята 20.10.2025 в редакции |
|
| 81. Data augmentation problem for imaging atmospheric Cherenkov telescopes in stereo mode: the TAIGA-IACT Example +D. Zhurov | 26.08.2025 Получена 08.09.2025 Исправление 10.09.2025 Рецензирование 15.10.2025 Принята 20.10.2025 в редакции |
|
10
Section 2. Machine Learning for Environmental Sciences
| Статья | Дата, Статус | |
|---|---|---|
| 90. Machine learning model for ventilatory thresholds prediction A.S. Minkin | 28.08.2025 Получена 30.08.2025 Исправление2 30.08.2025 Рецензирование 15.10.2025 Доработка 15.10.2025 Подтверждение 28.10.2025 Принять |
|
| 67. Domain Adaptation of Neural Networks for Natural Waters Diagnostics by Raman Spectroscopy L.S. Utegenova | 29.08.2025 Получена 03.09.2025 Исправление2 04.09.2025 Рецензирование 15.10.2025 Доработка 22.10.2025 Подтверждение 23.10.2025 Принята 23.10.25 В редакции |
|
| 89. Building height reconstruction using machine learning and ArcticDEM digital surface model V.V. Okuneva | 29.08.2025 Получена 29.08.2025 Исправление+ 30.08.2025 Рецензирование 08.10.2025 Доработка 12.10.2025 Напоминание 03.09.2025 Принята 15.10.2025 В редакции |
|
| 83. Using Machine Learning Methods for Joint Processing of Data From Multiple Semiconductor Gas Sensors I.V. Isaev | 29.08.2025 Получена 30.08.2025 Рецензирование 21.10.2025 Доработка 25.10.2025 Напоминание 26.10.2025 Подтверждение 26.10.2025 Принята |
|
| 51. AI-based spatial downscaling of surface wind fields over the Barents and Kara Seas V.Yu. Rezvov | 28.08.2025 Получена 29.08.2025 Исправление2 03.09.2025 Рецензирование 25.10.2025 Доработка 28.10.2025 Напоминание 29.10.2025 Подтверждение 30.10.2025 Принята |
|
| 15. Reconstruction of atmospheric surface relative humidity over the ocean from concurrent meteorological measurements and observations using machine learning methods S.A. Vostrikova | 28.08.2025 Получена 28.08.2025 Исправление 03.09.2025 Рецензирование 08.10.2025 Доработка 12.10.2025 Напоминание 15.10.2025 Подтверждение 15.10.2025 Принята 20.10.2025 в редакции |
|
| 73. Modeling turbulent transport of passive scalars in the planetary boundary layer using large eddy simulation and machine learning I.A.Gerasimov | 28.08.2025 Получена 03.09.2025 Исправление2 04.09.2025 Рецензирование 29.10.2025 Принята |
|
| 45. Application of Convolutional Neural Networks for Upper Ionosphere Remote Sensing Using All-Sky Camera Data. A.V. Vorobev | 16.08.2025 Получена+ 28.08.2025 Исправление+ 18.08.2025 Рецензирование 15.10.2025 Доработка 20.10.2025 Принята 20.10.2025 в редакции |
|
| 82. COMPARISON OF MACHINE LEARNING METHODS FOR ACCOUNTING LAGGED RELATIONSHIPS IN URBAN HEAT ISLAND MODELING K.F. Nazmutdinov | 29.08.2025 Получена 09.09.2025 Исправление3 10.09.2025 Рецензирование 21.10.2025 Доработка 25.10.2025 Подтверждение 26.10.2025 Принять |
|
| 56. Detection of Irminger Rings in high resolution ocean hydrodynamic modeling data using artificial neural networks M. Kalinin | 28.08.2025 Получена 03.09.2025 Исправление2 06.09.2025 Рецензирование 25.10.2025 Доработка 28.10.2025 Напоминание |
|
| 92. Intercomparison of Machine Learning and Ingredient-Based Approaches for Identifying Hail-Prone Weather Conditions over Russia P.D. Blinov | 26.08.2025 Получена+ 28.08.2025 Исправление+ 28.08.2025 Рецензирование 08.10.2025 Доработка 12.10.2025 Напоминание 13.10.2025 Подтверждение 15.10.2025 Принять 15.10.2025 В редакции |
|
| 54. Foundation Models of Ocean and Atmosphere in 2025: Milestones and Perspectives M.A. Krinitskiy | 29.08.2025 Получена 03.09.2025 Исправление2 10.09.2025 Рецензирование 26.10.2025 Доработка 28.10.2025 Принята |
|
12
Section 3. Machine Learning in Natural Sciences
| Статья, первый автор | Дата, Статус | |
|---|---|---|
| 37. Neutron spectrum unfolding using deep learning models for tabular data K.A. Chizhov | 29.07.2025 Получена+ 31.07.2025 Исправление+ 16.08.2025 Рецензирование 08.10.2025 Принять 13.10.2025 В редакции |
|
| 49. Transfer Learning with Gradient Boosting for Geophysical Inverse Problems with Limited Data M.K. Shaleev | 29.08.2025 Получена 29.08.2025 Исправление 30.08.2025 Рецензирование 21.10.2025 Доработка 25.10.2025 Напоминание 26.10.2025 Подтверждение 26.10.2025 - Принята |
|
| 48. Analysis of FBPINN training strategies +P.G. Alimov | 20.08.2025 Получена 29.08.2025 Исправление2 30.08.2025 Рецензирование 03.10.2025 Доработка 03.09.2025 Принята 13.10.2025 В редакции |
|
| 62. The creation of reasonable robot control behavior in the form of executable code M.S. Skorokhodov | 18.09.2025 Получена+ 26.08.2025 Исправление+ 26.08.2025 Рецензирование 15.10.2025 Доработка 12.10.2025 Принята 13.10.2025 В редакции |
|
| 65. Temporal difference modulated spiking actor learning Y. Tihomirov | 28.08.2025 Получена 28.08.2025 Исправление 03.09.2025 Рецензирование 19.10.2025 Принять 20.10.2025 в редакции |
|
| 70. Building a Neural Ordinary Differential Equation Using Methods for Solving Inverse Problems of Dynamics S.G. Shorokhov | 29.08.2025 Получена 03.09.2025 Исправление2 05.09.2025 Рецензирование 01.10.2025 Доработка 09.10.2025 Принята 13.10.2025 В редакции |
|
| 87. Application of the Transfer Learning Method for Convolutional Neural Network to Improve the Quality of Solving the Inverse Problem of Photoluminescent Nanosensors G.N. Chugreeva | 25.08.2025 Получена 28.08.2025 Исправление4+ 30.08.2025 Рецензирование 03.10.2025 Доработка 19.10.2025 Напоминание2 21.10.2025 Подтверждение 22.10.2025 Принять 23.10.25 В редакции |
|
| 86. Probabilistic Spiking Neural Network with Correlation-based Memristive Synaptic Update D. Kunitsyn | 29.08.2025 Получена 03.09.2025 Исправление3 03.09.2025 Рецензирование 22.10.2025 Принять 23.10.25 В редакции |
|
| 85. Finding optimal carbon dots synthesis parameters for quantitative analysis of components in multi-component aqueous solutions using machine learning A.A. Guskov | 29.08.2025 Получена 29.08.2025 Рецензирование 15.10.2025 Доработка 21.10.2025 Подтверждение 23.10.2025 Принята 23.10.25 В редакции |
|
| 91. Classifying Russian speech commands with a hardware-deployable spiking neural network transferred from an artificial neural network A. Serenko | 29.08.2025 Получена 03.09.2025 Исправление2 05.09.2025 Рецензирование 13.10.2025 - Принять 15.10.25 В редакции |
|
| 64. Optimization of IRT-T research reactor fuel loading pattern by genetic algorithm N.V. Smolnikov | 25.08.2025 Получена+ 27.08.2025 Исправление+ 28.08.2025 Рецензирование 19.10.2025 Доработка 22.10.2025 Подтверждение 25.10.2025 Доработка2 26.10.2025 - Принять |
|
11
Отозваны
dlcp2025/review.1761832094.txt.gz · Last modified: by admin